laya

在 Node.js 里本地跑决策模型，无需 Python

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 960

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队receptron

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/receptron/laya

定价模式free

价格说明开源免费，npm 包可自行部署使用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型classification,decision-model,inference,llm,local-first,machine-learning,nodejs,onnx,onnxruntime,typescript

GitHub 星标★ 960

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-09-19 00:00:00

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中文支持

访问方式

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综合评分

收录时间2026-10-19

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项目介绍

Laya 是一个开源的系统 1 决策模型，兼容 Jev 接口，通过 ONNX Runtime 在 Node.js/TypeScript 环境中本地运行推理。它解决的是在服务端或桌面端 JavaScript 技术栈中直接集成轻量决策模型的问题，无需切换 Python 生态或依赖远程 API。核心能力包括：以 ONNX 格式加载模型并在 Node.js 中执行推理，提供 TypeScript 类型友好的调用接口，强调 local-first 的隐私与低延迟，适合做分类、快速决策类任务。项目把模型推理封装成 npm 可用的包，让前端/全栈开发者能用熟悉的工具链接入机器学习能力，降低部署门槛。当前处于早期阶段，星标约 960，生态和文档仍在完善中。