z80ai

让8位老电脑跑起AI聊天，复古硬件也能玩转大模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 48 🐛 待处理 8 👀 关注 13

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1136

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队HarryR

GitHubhttps://github.com/HarryR/z80ai

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型chatbot,code-golf,cpm,language-model,machine-learning,nlp,quantization,retro,retrocomputing,tinyml,z80

GitHub 星标★ 1136

上线时间2025-12-21 00:00:00

代码更新2026-04-29

仓库体积337 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

Z80-μLM 是一个极致的微型语言模型项目，通过2比特量化技术，将对话模型压缩到能在8位Z80处理器上运行的程度。它解决了复古计算机无法运行现代AI模型的问题，让CP/M等老系统也能拥有聊天能力。项目提供完整的Python训练流程，支持将模型导出为CP/M .COM可执行文件，用户可以在自己的老式电脑上直接运行。核心能力包括模型量化、代码生成、以及针对Z80架构的优化，实现了在极低资源下的推理。该项目适合复古计算爱好者、嵌入式AI开发者以及技术极客，探索在受限硬件上部署AI的边界。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1136

技术标签

chatbot language-model machine-learning nlp quantization

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

从 GitHub Releases 下载预编译二进制（CP/M 的 .COM 或 ZX Spectrum 的 .TAP）
CP/M 版本需安装 iz-cpm 模拟器，支持 Linux / Windows / macOS
ZX Spectrum 版本需安装 Fuse 模拟器（Linux 可 apt 安装，macOS 可 brew 安装）
目标运行环境模拟 Z80 处理器、64KB 内存（原机为 1976 年 4MHz CPU）

安装与启动步骤

1下载预编译程序

打开项目 GitHub Releases 页面，下载构建好的二进制。CP/M 用户取 .COM 文件，ZX Spectrum 用户取 .TAP 文件。
2安装 CP/M 模拟器

CP/M 的 .COM 文件需用 iz-cpm 运行。到 iz-cpm 的 Releases 页面下载对应系统版本并解压。
3Linux 安装 Fuse

ZX Spectrum 的 .TAP 文件需用 Fuse 模拟器运行，Debian/Ubuntu 系可直接用 apt 安装。
```
apt install fuse-emulator-gtk
```
4macOS 安装 Fuse

macOS 使用 Homebrew 安装 Fuse 模拟器，装好后即可加载 .TAP 磁带镜像。
```
brew install fuse-emulator
```
5运行 CP/M 版本

用 iz-cpm 直接加载下载好的 CHAT.COM，即可进入聊天界面开始对话。
```
iz-cpm CHAT.COM
```
6运行 ZX Spectrum 版

先用 fuse 加载磁带，再在模拟器内输入加载命令，最后从 32768 地址启动程序。
```
fuse --tape CHAT.TAP
LOAD "" CODE
RANDOMIZE USR 32768
```