z80ai

让8位老电脑跑起AI聊天，复古硬件也能玩转大模型

Z80-μLM 是一个极致的微型语言模型项目，通过2比特量化技术，将对话模型压缩到能在8位Z80处理器上运行的程度。它解决了复古计算机无法运行现代AI模型的问题，让CP/M等老系统也能拥有聊天能力。项目提供完整的Python训练流程，支持将模型导出为CP/M .COM可执行文件，用户可以在自己的老式电脑上直接运行。核心能力包括模型量化、代码生成、以及针对Z80架构的优化，实现了在极低资源下的推理。该项目适合复古计算爱好者、嵌入式AI开发者以及技术极客，探索在受限硬件上部署AI的边界。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1123

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队HarryR

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/HarryR/z80ai

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署，完全免费

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型chatbot,code-golf,cpm,language-model,machine-learning,nlp,quantization,retro,retrocomputing,tinyml,z80

GitHub 星标★ 1123

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-21 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

从 GitHub Releases 下载预编译二进制（CP/M 的 .COM 或 ZX Spectrum 的 .TAP）
CP/M 版本需安装 iz-cpm 模拟器，支持 Linux / Windows / macOS
ZX Spectrum 版本需安装 Fuse 模拟器（Linux 可 apt 安装，macOS 可 brew 安装）
目标运行环境模拟 Z80 处理器、64KB 内存（原机为 1976 年 4MHz CPU）

安装与启动步骤

1下载预编译程序

打开项目 GitHub Releases 页面，下载构建好的二进制。CP/M 用户取 .COM 文件，ZX Spectrum 用户取 .TAP 文件。
2安装 CP/M 模拟器

CP/M 的 .COM 文件需用 iz-cpm 运行。到 iz-cpm 的 Releases 页面下载对应系统版本并解压。
3Linux 安装 Fuse

ZX Spectrum 的 .TAP 文件需用 Fuse 模拟器运行，Debian/Ubuntu 系可直接用 apt 安装。
```
apt install fuse-emulator-gtk
```
4macOS 安装 Fuse

macOS 使用 Homebrew 安装 Fuse 模拟器，装好后即可加载 .TAP 磁带镜像。
```
brew install fuse-emulator
```
5运行 CP/M 版本

用 iz-cpm 直接加载下载好的 CHAT.COM，即可进入聊天界面开始对话。
```
iz-cpm CHAT.COM
```
6运行 ZX Spectrum 版

先用 fuse 加载磁带，再在模拟器内输入加载命令，最后从 32768 地址启动程序。
```
fuse --tape CHAT.TAP
LOAD "" CODE
RANDOMIZE USR 32768
```

如何确认成功

程序启动后出现聊天提示符，输入 hello 能得到 HI 之类的简短回答，说明模型与界面已正常运行。

常见问题

Q：想训练自己的模型怎么办？

A：README 指向 TRAINING.md，其中说明了如何训练或微调自己的模型；本说明只覆盖预编译程序的运行方式。

Q：CP/M 和 ZX Spectrum 两种版本有什么区别？

A：CP/M 版是 .COM 文件，用 iz-cpm 运行；ZX Spectrum 版是 .TAP 磁带文件，用 Fuse 加载后从 32768 地址启动。

Q：两个自带示例分别做什么？

A：tinychat 是休闲问答聊天机器人，回答问候和关于自身的问题；guess 是 20 Questions 猜谜游戏，模型只回答 YES/NO/MAYBE。

Q：对硬件要求高吗？

A：很低。整个二进制约 40KB，包含推理、权重和聊天界面，可在 64KB 内存的 8 位 Z80（4MHz）环境运行。

注意事项

这是量化感知训练（QAT）得到的微型模型，回答非常简短，不要期待通过图灵测试。
README 中的 Quickstart 只覆盖预编译二进制；从源码构建或训练模型请看 TRAINING.md。
Linux 下安装 Fuse 需要 apt 权限，macOS 下需要已装好 Homebrew。
ZX Spectrum 启动命令的顺序不能颠倒：先 LOAD "" CODE，再 RANDOMIZE USR 32768。

核心亮点

2比特量化技术，模型体积极小，适配8位处理器
提供Python训练到CP/M导出的完整工具链
代码优化极致，展示在极低资源下的推理技巧

不足之处

模型能力有限，复杂对话效果差
文档/社区待观察

适用场景

复古电脑爱好者给老机器添加AI聊天功能
嵌入式系统开发者在低功耗设备上部署微型模型
技术教育中演示量化与模型压缩原理

替代项目

llama.cpp、TinyML、MicroGPT

项目介绍

z80ai 是开源模型领域的开源项目，由 HarryR 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,123）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：复古电脑爱好者给老机器添加AI聊天功能。同类可对比的替代方案包括 llama.cpp、TinyML、MicroGPT。

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