decision-model
本站收录 10 个带「decision-model」标签的 AI 开源项目
layaLaya 是一个非自回归的 System 1 决策引擎，专门解决大语言模型在需要快速、确定性判断时响应慢、成本高的问题。它不做文本生成，而是把任意文本输入直接映★ 33,359
AnyJevAnyJev 是一个把任意大语言模型改造成 Jev 风格决策模型的 Python 框架。它不依赖额外训练，而是通过类型化决策（typed decisions）与★ 1,404
resume_render_from_job_descriptionResume_Builder_AIHawk 是一个基于 Python 的开源简历定制工具，核心思路是把求职流程自动化：用户只需提供目标职位的 URL，工具会抓取★ 1,353
jevjev 是一个可在笔记本本地运行的开源二分类决策模型，定位为 Jev 的替代方案，专门回答“是/否”这类简单判断问题。它基于 llama.cpp 与 GGUF ★ 1,353
layaLaya 是一个开源的系统 1 决策模型，兼容 Jev 接口，通过 ONNX Runtime 在 Node.js/TypeScript 环境中本地运行推理。它解★ 960
awesome-jevawesome-jev 是一个面向 TypeSafe AI 的 System One 决策模型 Jev 的资源索引库，收录约 1207 条公开资源，按决策模式分★ 602
jev-socialjev-social 是一个开源、本地优先的社交媒体研究智能体，面向 Instagram、TikTok 和 LinkedIn 三大平台。它解决的核心问题是：做竞★ 173
OneJevOneJev 是一个多模态 System One 决策模型，目标是用一次前向传播，对屏幕、照片、视频和文本等输入给出带校准置信度的类型化答案。它解决的是 GUI★ 172
neurolinkneurolink 是一个 TypeScript 编写的统一 LLM 接口层，旨在让开发者通过单一 API 对接 24+ 家主流大模型提供商，切换供应商时无需重★ 157
system1-agentssystem1-agents 是一个把 System 1 直觉式决策模型（Jev、Laya、Cua-S1）作为智能体大脑的开源框架，目标是让 AI 在浏览器操作★ 153