jev
本站收录 27 个带「jev」标签的 AI 开源项目
yaoYao 是一个用 Go 语言构建的 AI 应用开发框架，旨在让开发者通过单个二进制文件快速构建 AI 智能体和 Web 应用。它解决了传统 AI 应用开发中需要★ 8,048
anything_about_gameanything_about_game 是一个游戏开发资源精选清单，汇集了从 2D 游戏框架、ECS 架构、C# 工具链到游戏数学、资产、引擎等全方位的学习与开★ 4,139
memsearchmemsearch 是一个为 AI 智能体（如 Claude Code、Codex）设计的持久化统一记忆层，基于 Markdown 和 Milvus 向量数据库★ 2,684
py-gptPyGPT 是一款跨平台桌面 AI 助手，基于 Python 构建，支持 Windows、Linux 和 macOS。它聚合了 GPT-5、GPT-4、o1、G★ 1,961
awesome-jevawesome-jev 是围绕 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 整理的资源合集，收集了基于 Jev 构建的公开项目、集成方案和社★ 1,832
agent-beaconagent-beacon 是一个用 Go 编写的跨框架、可自我进化的 AI 智能体内存层。它解决的核心问题是：不同 AI 编程助手（如 Claude Code、★ 1,718
resume_render_from_job_descriptionResume_Builder_AIHawk 是一个基于 Python 的开源简历定制工具，核心思路是把求职流程自动化：用户只需提供目标职位的 URL，工具会抓取★ 1,132
jevjev 是一个可在笔记本本地运行的开源二分类决策模型，定位为 Jev 的替代方案，专门回答“是/否”这类简单判断问题。它基于 llama.cpp 与 GGUF ★ 1,132
awesome-agent-architecture这是一个从零开始学习AI智能体的开源教程仓库，旨在帮助开发者系统性地理解并构建AI代理系统。它并非一个具体可运行的框架，而是一份结构化的学习路径和知识图谱，围绕★ 1,023
learn-agent-architecturelearn-agent-architecture 是一个面向开发者的 AI Agent 架构学习项目，用 Python 从零实现智能体的核心机制，帮助理解 Ag★ 1,023
dscodedscode 是一个面向 DeepSeek 模型的编码智能体运行框架（harness），把大模型包装成能在真实开发环境里干活的命令行助手。它解决的核心问题是：普★ 1,009
AnyJevAnyJev 是一个把任意大语言模型改造成 Jev 风格决策模型的 Python 框架。它不依赖额外训练，而是通过类型化决策（typed decisions）与★ 985
TypeLLMTypeLLM 是一个面向 Python 开发者的 LLM 调用框架，核心目标是把大模型输出变成类型安全的结构化数据。传统做法是让模型返回 JSON 再手动解析★ 835
jev-chat-windowsJevChat-Windows 是一款运行在 Windows 上的聊天回复辅助工具，主打本地优先与隐私保护。它不接管你的聊天软件，而是把一个小窗口挂在聊天窗口旁★ 704
distilldistill 是一个用 Rust 编写的命令行工具，目标是让 AI 编程助手在消耗更少 token 的情况下完成更多工作。它面向使用 Claude Code、★ 692
phiphi 是一个用 Go 编写的开源编程智能体（coding agent），定位为命令行里的 AI 编码助手。它把大模型能力接入终端工作流，支持通过 RPC 插件★ 523
CraneCrane 是一个基于纯 Rust 构建的 LLM、VLM、VLA、TTS、OCR 推理引擎，底层依赖 Candle 框架。它的目标是成为 llama.cpp ★ 485
LLM2JevLLM2Jev 是一个把本地大语言模型（含多模态模型）改造成 Jev 风格结构化决策模型的开发框架。传统 LLM 生成结果需要逐 token 解码，速度慢且输出★ 367
tinystructtinystruct 是一个轻量级、模块化的 Java 应用框架，专注于 Web 和 CLI 开发，并深度集成 AI 能力。它通过插件化架构和 MCP（Mode★ 359
openai-scala-clientopenai-scala-client 是一个用 Scala 编写的 OpenAI API 客户端，同时也支持 Anthropic、Gemini、AWS Bed★ 250
glowbyGlowby 是一个基于 Go 语言构建的对话式开发助手，旨在让开发者通过自然语言与编码代理协作，快速生成生产级软件。它集成了 OpenAI、Anthropic★ 165
pi-jevpi-jev 是给 Pi 编码代理加的一层类型安全决策门。它解决的是 AI 代理在调用工具时容易乱调、误调、参数不合规的问题：通过一个可度量的 tool-cal★ 151
neurolinkneurolink 是一个 TypeScript 编写的统一 LLM 接口层，旨在让开发者通过单一 API 对接 24+ 家主流大模型提供商，切换供应商时无需重★ 144
system1-agentssystem1-agents 是一个把 System 1 直觉式决策模型（Jev、Laya、Cua-S1）作为智能体大脑的开源框架，目标是让 AI 在浏览器操作★ 135
agentic-rlagentic-rl 是一个面向中文零基础学习者的 Agentic RL 教程项目，共 25 章，从强化学习与智能体基础概念讲起，逐步过渡到 GRPO 实战，并★ 114
jev-browserjev-browser 是一个基于 TypeScript 的浏览器自动化工具，定位为 CodexQA 技能，核心思路是让 Jev 负责决策选择哪个控件，再由 P★ 104
eullmeullm 是一个面向欧盟合规场景的开源 LLM 平台，专注于创建、分发和运行符合欧盟《人工智能法案》（AI Act）要求的大语言模型。它允许用户对任意基础模型★ 57