jev-chat-windows

截图读消息,AI 给 3 条回复,一键填入自己发

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 194 🐛 待处理 35 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 884
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地离线运行

项目预览

jev-chat-windows 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队jev-chat
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地离线运行
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型chat-assistant,jev,llm,local-first,ocr,privacy,pyqt,python,wechat,windows
GitHub 星标★ 884
上线时间2026-09-21 00:00:00
代码更新2026-09-28
仓库体积1.8 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态维护中
收录时间2026-09-28
浏览次数5

项目介绍

JevChat-Windows 是一款运行在 Windows 上的聊天回复辅助工具,主打本地优先与隐私保护。它不接管你的聊天软件,而是把一个小窗口挂在聊天窗口旁边:通过截图加本地离线 OCR 识别对方发来的消息内容,再交给 Jev 判断对方意图,生成 3 条候选回复供你一键填入输入框,最终发送动作始终由你手动完成。它解决的是日常聊天中「不知道怎么回、懒得组织语言」的问题,同时避免把聊天记录上传云端带来的隐私风险。核心能力包括本地离线 OCR、意图判断、多候选回复生成、一键填入以及全程手动发送。技术上使用 Python 与 PyQt 构建桌面界面,支持微信等 Windows 聊天场景,适合注重隐私、希望提升回复效率但不想让 AI 替自己说话的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-28 · 当前星标 ★ 884

技术标签

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Windows 10+
  • Python 3.10

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    只维护一套聊天窗口识别,按当前 UI 适配。

    git clone https://github.com/jev-chat-windows/jev-chat-windows.git 2>/dev/null || git clone https://github.com/jev-chat/jev-chat-windows.git
    cd jev-chat-windows
  2. 2建虚拟环境

    Windows 上建议独立 venv,避免依赖冲突。

    python -m venv .venv
    .venv\Scripts\activate
  3. 3装依赖

    含截图与 OCR 相关库,首次装较慢。

    pip install -r requirements.txt
  4. 4运行

    启动后保持目标聊天窗口在前台可见。

    python main.py

如何确认成功

程序能识别到聊天窗口里新到的消息并给出响应。

注意事项

  • 识别依赖窗口位置与分辨率,改缩放后要重新校准。
  • 打包 exe 需要额外装 pyinstaller。

核心亮点

  • 本地离线 OCR,聊天内容不出本机,隐私风险低
  • 生成 3 条候选回复而非直接代发,保留用户最终控制权
  • 挂在聊天窗口旁,截图即读,不侵入聊天软件本体

不足之处

  • 仅支持 Windows,跨平台用户无法使用
  • 依赖截图与 OCR,消息滚动、图片或特殊排版时识别可能不稳

适用场景

  • 微信聊天时不知道怎么接话,快速获取 3 条回复参考
  • 不想让云端 AI 读取聊天记录,需要本地处理消息内容
  • 客服或社交场景中需要快速组织语言,再手动发送

替代项目

ChatGPT-Next-Web、LobeChat

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