awesome-decision-models

一页找齐决策模型 API、运行时与论文

awesome-decision-models 是一个围绕“决策模型”整理的精选资源列表,聚焦 System One 与类型化决策模型(typed decision models)。它解决的是开发者在构建 AI Agent 或自动化决策系统时,难以快速找到可用托管 API、开源权重模型、运行时、SDK、应用、基准和论文的问题。项目本身不提供模型实现,而是把分散在生态中的关键组件按类别汇总,方便按需检索。核心能力包括:覆盖从模型服务到落地运行时的完整链路;区分托管与开源自托管方案;收录类型安全、可验证的决策接口相关资源;附带基准与学术论文,便于评估和选型。适合做技术调研、架构选型或跟踪决策模型方向进展。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 606
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类搜索知识
开发团队AnotiaWang
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费资源列表
访问状态
是否开源是
开源协议CC0-1.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,awesome,awesome-list,decision-models,jev,llm,system-one,typed-decisions,typesafe
GitHub 星标★ 606
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-17 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按托管 API、开源权重、运行时、SDK、应用、基准、论文分类,检索路径清晰
  • 聚焦 System One 与 typed decision models,方向明确,不混入通用 LLM 列表
  • 同时覆盖工程落地资源与学术论文,选型时可对照评估

不足之处

  • 仅是资源列表,不包含可直接运行的代码或模型实现
  • 收录内容的更新频率与完整性依赖维护者,文档/社区待观察

适用场景

  • 为 AI Agent 选型决策模型托管 API 或开源权重方案
  • 调研 typed decision models 的运行时与 SDK 生态
  • 快速查找决策模型相关基准与论文作为评估参考

替代项目

awesome-llm、awesome-ai-agents

项目介绍

awesome-decision-models 是搜索知识领域的开源项目,由 AnotiaWang 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 640 个项目,GitHub 星标数为 606。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-02。开源免费资源列表。

它主要面向的使用场景是:为AIAgent选型决策模型托管API或开源权重方案。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm、awesome-ai-agents。

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