typesafe
本站收录 10 个带「typesafe」标签的 AI 开源项目
open-saasopen-saas 是一个 100% 免费开源的现代 JavaScript SaaS 样板项目，基于 React、Node.js 和 Prisma，由 Wasp★ 16,048
typesafe-computer-usetypesafe-computer-use 是一个 macOS 上的轻量级计算机使用（computer use）框架，核心思路是用 OCR 识别屏幕内容，再通过★ 1,147
awesome-decision-modelsawesome-decision-models 是一个围绕“决策模型”整理的精选资源列表，聚焦 System One 与类型化决策模型（typed decisi★ 606
tinystructtinystruct 是一个轻量级、模块化的 Java 应用框架，专注于 Web 和 CLI 开发，并深度集成 AI 能力。它通过插件化架构和 MCP（Mode★ 359
pi-wardenpi-warden 是给 Pi 编码代理加装的护栏扩展，核心思路是“引导而非打断”。它在代理每次写文件时自动执行项目规则，只拦截真正难以撤销的高风险操作——官方★ 157
pi-jevpi-jev 是给 Pi 编码代理加的一层类型安全决策门。它解决的是 AI 代理在调用工具时容易乱调、误调、参数不合规的问题：通过一个可度量的 tool-cal★ 154
building-with-typesafe-jev这是一个面向编码智能体（coding agent）的非官方技能包，专门教 AI 助手如何正确使用 TypeSafe AI 的 Jev 库来构建应用。Jev 的核★ 127
agentic-rlagentic-rl 是一个面向中文零基础学习者的 Agentic RL 教程项目，共 25 章，从强化学习与智能体基础概念讲起，逐步过渡到 GRPO 实战，并★ 116
CannyCanny 是一个面向 AI 编程代理（如 Claude Code、Codex CLI）的确定性护栏工具，解决代理在未提供证据的情况下就宣称任务完成的问题。它通★ 105
jevalsjevals 是一个面向 AI Agent 的评测与护栏（guardrails）工具，核心思路是把每一次 Agent 调用建模为一次 Jev 决策：每个 tra★ 102