awesome-jev-live

每2小时刷新，按证据分级帮你筛AI智能体工具

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 344

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队wh000wh000

所属国家

官网地址https://wh000wh000.github.io/awesome-jev-live

GitHubhttps://github.com/wh000wh000/awesome-jev-live

定价模式free

价格说明开源免费索引，无付费信息

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,artificial-intelligence,awesome,awesome-jev,awesome-list,calibration,curated-list,decision-making,developer-tools,jev,llm-tools,mcp,system-one,typesafe

GitHub 星标★ 344

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-09-18 00:00:00

代码更新—

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维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-18

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项目介绍

awesome-jev-live 是一个围绕 TypeSafe System One 生态构建的证据分级索引项目，用 Python 实现，每 2 小时自动重建一次。它解决的核心问题是：AI 智能体、SDK、MCP 工具、应用与开源模型数量爆炸，开发者很难判断哪些项目真正可用、质量如何。该项目通过证据分级（evidence-graded）机制，对收录条目按可信度或成熟度分层，而不是简单罗列链接。覆盖 20 种语言，内容涵盖 ai-agents、校准（calibration）、决策（decision-making）等方向，定位是面向开发者到生产落地的精选清单。核心能力包括：自动化高频更新保证时效性、分级标注降低筛选成本、多语言覆盖便于跨栈选型。本质上是一个带质量信号的 awesome 列表，适合在选型初期快速缩小范围。