awesome-controlnet

一站式收集 ControlNet 资源,快速上手精准可控的图像生成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 97
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源资源列表,无收费,免费使用。

项目预览

awesome-controlnet 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队cobanov
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源资源列表,无收费,免费使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型aiart,automatic1111,awesome,awesome-list,controlnet,stable-diffusion
GitHub 星标★ 97
上线时间2023-02-21 00:00:00
代码更新2023-03-14
仓库体积3 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个关于 ControlNet 的精选资源列表,ControlNet 是 Stable Diffusion 生态中用于精确控制图像生成的关键技术。该项目收集了论文、教程、模型、插件、应用案例等大量资源,帮助用户快速了解和使用 ControlNet。它解决了 Stable Diffusion 用户难以精确控制生成图像构图、姿态、深度等细节的问题,通过整理各类预训练模型和集成方案(如 AUTOMATIC1111 扩展),让用户能基于边缘检测、姿态估计等方法实现可控的图像生成。核心能力是提供结构化的资源导航,覆盖从入门到进阶的学习路径,并持续更新社区最新进展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 97

核心亮点

  • 资源分类清晰,覆盖论文、模型、教程、插件等,便于查找
  • 紧跟社区动态,持续更新最新模型和集成方案
  • 提供实际应用案例,有助于理解 ControlNet 在不同场景下的用法

不足之处

  • 项目处于早期,资源数量有限,可能不够全面
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要为 Stable Diffusion 添加精确控制能力的开发者
  • 研究图像生成可控性的研究人员
  • 寻找 ControlNet 教程和灵感的设计师

替代项目

awesome-stable-diffusion、ControlNet 官方仓库、AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

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