awesome-controlnet

一站式收集 ControlNet 资源，快速上手精准可控的图像生成

这是一个关于 ControlNet 的精选资源列表，ControlNet 是 Stable Diffusion 生态中用于精确控制图像生成的关键技术。该项目收集了论文、教程、模型、插件、应用案例等大量资源，帮助用户快速了解和使用 ControlNet。它解决了 Stable Diffusion 用户难以精确控制生成图像构图、姿态、深度等细节的问题，通过整理各类预训练模型和集成方案（如 AUTOMATIC1111 扩展），让用户能基于边缘检测、姿态估计等方法实现可控的图像生成。核心能力是提供结构化的资源导航，覆盖从入门到进阶的学习路径，并持续更新社区最新进展。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 97
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队cobanov
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/cobanov/awesome-controlnet
定价模式free
价格说明开源资源列表，无收费，免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型aiart,automatic1111,awesome,awesome-list,controlnet,stable-diffusion
GitHub 星标★ 97
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-21 00:00:00
最近更新2026-01-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 资源分类清晰，覆盖论文、模型、教程、插件等，便于查找
  • 紧跟社区动态，持续更新最新模型和集成方案
  • 提供实际应用案例，有助于理解 ControlNet 在不同场景下的用法

不足之处

  • 项目处于早期，资源数量有限，可能不够全面
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要为 Stable Diffusion 添加精确控制能力的开发者
  • 研究图像生成可控性的研究人员
  • 寻找 ControlNet 教程和灵感的设计师

替代项目

awesome-stable-diffusion、ControlNet 官方仓库、AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

项目介绍

awesome-controlnet 是开源模型领域的开源项目，由 cobanov 开发，2023 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 97。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-01-29。开源资源列表，无收费，免费使用。

它主要面向的使用场景是：需要为StableDiffusion添加精确控制能力的开发者。同类可对比的替代方案包括 awesome-stable-diffusion、ControlNet 官方仓库、AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui。

上一篇：SwiftDiffusion

下一篇：Deep-Learning-Applications-with-GUI

同类项目推荐

Machine-Learning 开源

跟着博客笔记，边看边跑机器学习代码

All content related to machine learning from my blog

★ 115 2026-08-09
CoreML-Models 开源

下载即用的苹果端 AI 模型库，免去转换烦恼

Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpacka···

★ 1873 2026-08-10