SwiftDiffusion

在苹果设备上原生运行 Stable Diffusion,打造本地 AI 画图应用

SwiftDiffusion 是一个基于 Swift 语言实现的 Stable Diffusion 项目,它利用 CoreML、PyTorch 和 SwiftUI 技术栈,旨在将 Stable Diffusion 模型集成到 Apple 生态系统中。该项目解决了在 iOS、macOS 等 Apple 设备上高效运行 Stable Diffusion 的难题,通过 CoreML 转换和优化,使得模型能够在 Apple 的神经引擎和 GPU 上加速推理。其核心能力包括模型转换、推理引擎封装以及原生 SwiftUI 界面,让开发者能够轻松构建本地运行的图像生成应用。项目尚处于早期阶段,但已具备基础功能,为 Swift 开发者探索 AI 图像生成提供了可行路径。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 166
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队buzsh
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Swift
技术栈/模型coreml,coreml-converter,coreml-models,coreml-vision,pytorch,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,swift,swiftui
GitHub 星标★ 166
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-03 00:00:00
最近更新2026-08-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 原生 SwiftUI 界面,与 Apple 生态无缝集成,用户体验流畅
  • 利用 CoreML 加速,充分发挥 Apple 芯片性能,支持离线推理
  • 提供模型转换工具链,方便将 PyTorch 模型转为 CoreML 格式

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能尚不完善,稳定性待验证
  • 文档和社区支持相对薄弱,上手可能有一定门槛

适用场景

  • 开发 iOS/macOS 本地图像生成应用,无需云端依赖
  • 在 Apple 设备上进行离线创意设计,如生成插画或概念图
  • 作为学习 CoreML 和 Stable Diffusion 集成的参考实现

替代项目

ml-stable-diffusion、DiffusionBee、Mochi Diffusion

项目介绍

SwiftDiffusion 是开源模型领域的开源项目,由 buzsh 开发,2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类,该分类目前共有 422 个项目,GitHub 星标数为 166。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-20。GPL-3.0许可,本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:开发iOS/macOS本地图像生成应用,无需云端依赖。同类可对比的替代方案包括 ml-stable-diffusion、DiffusionBee、Mochi Diffusion。

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