数学推理专用大模型，解方程、证明题更准更稳
Qwen2.5-Math是阿里通义千问团队推出的数学专用大语言模型系列，基于Qwen2.5底座，专注于数学推理与问题求解。它解决通用大模型在数学计算、符号推理和复杂应用题上准确率不足的问题，提供从0.5B到72B多种参数规模，支持纯文本和思维链（CoT）推理。核心能力包括：高精度算术运算、代数与几何问题求解、多步逻辑推理，以及通过集成奖励模型（如Qwen2.5-Math-RM）进行强化学习优化。该系列在GSM8K、MATH等基准上表现优异，部分模型超越同等规模通用模型。项目开源了模型权重、推理代码和训练细节，便于研究者和开发者微调或直接部署。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
—
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1确认模型选型
README 提供 1.5B/7B/72B 三种规模：base 适合微调与 few-shot，Instruct 用于对话，按用途挑。
2查找模型权重
访问 Hugging Face 或 ModelScope 的 Qwen 组织页，搜索以 Qwen2.5-Math- 开头的检查点即可找到全部模型。
3下载选定权重
在对应模型页下载权重文件到本地目录，72B 规模较大，需提前预留充足磁盘空间。
4区分模型用途
Qwen2.5-Math-72B 为基座模型，适合 few-shot 推理与微调；72B-Instruct 才是对话模型。
5设置评估提示
README 给出评估 Qwen2.5-Math-Instruct 系列时的提示类型配置，运行评估前先设置该变量。
PROMPT_TYPE="qwen25-math-cot"| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
PROMPT_TYPE | 是 | 评估 Qwen2.5-Math-Instruct 系列时指定思维链提示类型 | qwen25-math-cot |
README 未给出完整启动命令；若能按设置好的 CoT 提示类型正常输出推理过程，即说明配置生效。
Q：应该下载哪个模型？
A：需要对话解题选 Qwen2.5-Math-*-Instruct；用于微调或 few-shot 推理选 base 版；需要奖励模型则选 Qwen2.5-Math-RM-72B。
Q：从哪里获取模型权重？
A：访问 Hugging Face 或 ModelScope 的 Qwen 组织页面，搜索以 Qwen2.5-Math- 开头的检查点，即可找到全部开源模型。
Q：README 里有安装命令吗？
A：本次节选只给出模型列表与评估提示类型，未包含依赖安装与完整运行命令，需参考官方文档站点补齐。
Q：72B 模型普通显卡能跑吗？
A：README 未说明硬件要求，但 72B 权重体积很大，通常需要大显存或多卡环境，建议先用 1.5B 跑通流程。
DeepSeekMath、MathGPT、Llemma
Qwen2.5-Math 是开源模型领域的开源项目，由 QwenLM 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,655 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,084）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-01-11。可自行部署，完全免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：教育科技：自动解题、数学辅导与作业批改。同类可对比的替代方案包括 DeepSeekMath、MathGPT、Llemma。
awesome-claude-fable-5-prompt-va···
开源
一站式掌握 Claude Fable 5 玩法，快速选型不踩坑
Ultimate Claude Fable 5 Guide 2026: Use Cases, Integrations & Benchmarks
Diffusion-Models-Papers-Survey-T···
开源
学视频生成怕绕路？这份资料库帮你理清
Diffusion model papers, survey, and taxonomy
Machine-Learning
开源
跟着博客笔记，边看边跑机器学习代码
All content related to machine learning from my blog
CoreML-Models
开源
下载即用的苹果端 AI 模型库，免去转换烦恼
Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpacka···