Me-LLaMA

让通用大模型变身医学专家，医疗任务效果拉满

Me-LLaMA 是一个面向医疗领域的大型语言模型家族，包含 13B 和 70B 两种参数规模的模型。它旨在解决通用大模型在医疗专业任务上表现不佳的问题，通过在大规模医学语料上进行继续预训练和指令微调，使模型具备更强的医学知识理解和生成能力。其核心能力覆盖医学问答、临床推理、医学文本摘要、疾病诊断辅助等多种任务，在多个医疗基准测试上达到了当前最优（SOTA）水平。项目基于 LLaMA 架构，提供了完整的训练代码和模型权重，方便研究者和开发者直接使用或进一步微调。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 167

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队BIDS-Xu-Lab

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/BIDS-Xu-Lab/Me-LLaMA

定价模式free

价格说明开源模型，可自行部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型biomedical-nlp,biomedical-text-mining,chatgpt,clinical-nlp,gpt-4,large-language-models,llama,llama2,llm,medical-,medical-application,medical-large-language-models,medical-question-answering

GitHub 星标★ 167

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-01-15 00:00:00

最近更新2026-08-21 00:00:00

维护状态低维护

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收录时间2026-08-09

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