asdff

几行代码调用 Stable Diffusion,快速生成图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 12 🐛 待处理 9 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 56
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于AGPL-3.0许可证,可免费使用和部署。

项目预览

asdff 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队Bing-su
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于AGPL-3.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型diffusers,python,stable-diffusion
GitHub 星标★ 56
上线时间2023-07-21 00:00:00
代码更新2024-03-13
仓库体积117 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

asdff 是一个基于 Python 和 diffusers 库的早期 Stable Diffusion 图像生成工具,旨在简化文本到图像的生成流程。它封装了 Stable Diffusion 模型的调用,提供简洁的接口,让开发者无需深入理解底层扩散模型细节即可快速生成图像。项目目前处于早期阶段,代码量较小,核心能力围绕模型加载、提示词处理和图像输出展开,适合用于学习 Stable Diffusion 应用开发或作为轻量级生成脚本。它解决了直接使用 diffusers 时配置繁琐、代码冗余的问题,通过少量代码实现基础文生图功能。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 56

核心亮点

  • 基于 diffusers 封装,上手简单,代码简洁
  • 轻量级设计,适合快速原型验证
  • 纯 Python 实现,易于定制和扩展

不足之处

  • 功能较为基础,缺乏高级控制(如 ControlNet、LoRA)
  • 文档和社区支持不足,处于早期阶段

适用场景

  • 个人学习 Stable Diffusion 应用开发
  • 快速生成概念图或占位图
  • 作为教学示例展示文生图流程

替代项目

diffusers、Stable Diffusion WebUI、ComfyUI

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