sd-webui-complete-setup

在 Jupyter 里一键装好 Stable Diffusion,省去环境折腾

这是一个基于 Jupyter Notebook 的 Stable Diffusion Web UI 及 Forge 版本的完整安装与配置工具。它解决了用户在本地或云端(如 Colab)部署 Stable Diffusion 时环境搭建复杂、依赖冲突、模型下载困难等问题。通过分步执行的 Notebook 单元格,用户可自动完成 Python 环境配置、依赖安装、模型下载、UI 启动等全流程,并支持自定义模型路径和参数调整。其核心能力包括一键式环境检测与修复、模块化安装步骤、兼容多种后端(如 PyTorch 和 TensorRT),以及提供可视化的运行日志。适合希望快速上手 Stable Diffusion 但缺乏技术背景的创作者,也适合需要批量部署的开发者。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 51
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ffxvs
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,jupyter-notebook,python,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-forge,webui
GitHub 星标★ 51
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-01-14 00:00:00
最近更新2026-04-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 分步执行,每步有日志输出,出错位置一目了然
  • 同时支持 WebUI 和 Forge 两个版本,覆盖主流需求
  • 内置模型下载与路径配置,减少手动找模型的麻烦

不足之处

  • 依赖 Jupyter 环境,对纯命令行用户不友好
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 本地或云服务器快速部署 Stable Diffusion
  • 在 Colab 等免费 GPU 环境中运行 WebUI
  • 教学演示或自动化测试环境搭建

替代项目

stable-diffusion-webui、sd-webui-forge、AUTOMATIC1111's webui

项目介绍

sd-webui-complete-setup 是开源模型领域的开源项目,由 ffxvs 开发,2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类,该分类目前共有 422 个项目,GitHub 星标数为 51。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-04-20。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:本地或云服务器快速部署StableDiffusion。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、sd-webui-forge、AUTOMATIC1111's webui。

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