Open-dLLM 是开源模型领域的开源项目，由 pengzhangzhi 开发，2025 年首次发布。
它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 656。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-18。Apache-2.0 许可，可免费使用、修改和分发，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：研究扩散模型在代码生成领域的应用。同类可对比的替代方案包括 CodeGen、InCoder、CodeT5。
GitHub 星标
★ 656
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队pengzhangzhi
所属国家
定价模式free
价格说明开源模型，Apache-2.0 许可，可免费使用、修改和分发，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,large-language-models
GitHub 星标★ 656
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-02 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 开源了预训练、评估、推理全流程代码和模型权重，复现门槛低
- 采用扩散模型架构，支持并行解码，推理速度有潜力优于自回归模型
- 专注代码生成，针对编程语言做了专项优化，而非通用文本模型
不足之处
- 项目处于早期，星标仅645，社区生态和文档尚不完善
- 扩散模型在代码生成上的效果和成熟度待验证，可能不如主流自回归模型稳定
适用场景
- 研究扩散模型在代码生成领域的应用
- 需要快速生成代码草稿的辅助编程工具
- 探索非自回归生成范式在软件工程中的落地
替代项目
CodeGen、InCoder、CodeT5
项目介绍
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