awesome-generative-ai

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可访问 GitHub 的网络环境
• 已安装 Git（用于克隆仓库，可选）
• 任意 Markdown 阅读器或浏览器（用于查看 README）
• 无需 GPU、无需安装 Python/Node 等运行环境

安装与启动步骤

1. 1克隆清单仓库

   把整个 awesome 清单下载到本地，方便离线阅读和搜索。若只想在线看，可直接打开 GitHub 页面跳过此步。

   git clone https://github.com/filipecalegario/awesome-generative-ai.git

   复制

2. 2打开 README 看目录

   README 开头有完整目录，按 Generative AI Area、Code and Programming、Text 等大分类组织，先看目录再跳转。

3. 3按分类定位资源

   例如想本地跑模型就找“Running LLMs Locally”，想用网页版绘图就找“Stable Diffusion Deployed Web Tools”。

4. 4进入目标工具官网

   清单本身只是链接集合，具体工具的安装与使用需点击对应链接，按其官方文档操作（如 Ollama、GPT4All、LM Studio、llama.cpp）。

5. 5跟踪清单更新

   README 顶部有 Track Awesome List 徽章，可查看该清单的历史更新记录，获取新增资源。

如何确认成功

克隆后本地出现 awesome-generative-ai 目录且 README.md 能正常打开，能看到上文列出的各分类目录。

常见问题

注意事项

• 本项目是资料汇总清单，不含任何源码或可执行程序，不要期待 pip/npm/docker 安装步骤。
• 清单中的链接全部指向第三方网站，使用前请自行确认其许可协议、隐私政策与收费标准。
• README 明确列出的本地运行工具（Ollama、GPT4All、LM Studio、llama.cpp、PowerInfer）需按各自官网文档单独安装。
• 部分在线图像生成服务需要注册账号或按小时/按天限制免费额度。