LLMPapers

一站式追踪大模型前沿论文与工作

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 25 🐛 待处理 2 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 313
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。

项目预览

LLMPapers 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队SEU-COIN
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言TeX
技术栈/模型chatgpt,codex,gpt-3,large-language-models
GitHub 星标★ 313
上线时间2023-01-24 00:00:00
代码更新2025-11-15
仓库体积14.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

LLMPapers 是一个专注于大语言模型(LLM)领域的论文与工作集合仓库,主要收录了 OpenAI GPT-4、Meta Llama 等主流模型的相关研究资料。它解决了研究者、工程师或爱好者难以系统追踪 LLM 前沿进展的问题,通过结构化整理论文、技术报告和开源工作,帮助用户快速了解模型架构、训练方法、应用案例等核心内容。项目以 TeX 编写,便于学术阅读和引用,内容覆盖从基础模型到 Codex、ChatGPT 等具体应用的多个层面。作为早期项目,其核心价值在于提供了一个相对集中的 LLM 知识入口,适合用于文献调研、技术选型参考或学习路线规划。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 313

核心亮点

  • 聚焦 LLM 核心模型(GPT-4、Llama 等),内容垂直且针对性强
  • 以 TeX 格式组织,便于学术引用和深度阅读
  • 涵盖论文与开源工作,兼顾理论与工程实践

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 更新频率和内容完整性依赖维护者个人投入

适用场景

  • 学术研究者快速检索 LLM 相关论文
  • 工程师调研大模型技术选型
  • 学习者规划大模型知识学习路径

替代项目

Awesome-LLM、LLM-Papers、Papers with Code

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