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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 126
核心亮点
- 对抗蒸馏技术，将采样步骤从数十步压缩至1-4步，推理速度大幅提升
- 基于AMD官方复现，代码与论文对齐，适合学术研究和二次开发
- 支持主流潜在扩散模型（如SD3.5），兼容现有生态
不足之处
- 文档/社区待观察
- 训练资源需求高，蒸馏过程对GPU显存和算力要求严格
适用场景
- 实时图像生成应用（如交互式设计工具）
- 高分辨率图像批量生成（如影视预览）
- 扩散模型加速研究（蒸馏方法对比实验）
替代项目
Latent Consistency Models、Adversarial Diffusion Distillation、Progressive Distillation
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