Build-a-Large-Language-Model-from-Scratch

手写GPT，彻底搞懂大模型原理

这是一个从零开始构建类GPT大语言模型的教育项目，使用PyTorch实现。它旨在帮助开发者深入理解LLM的内部工作原理，通过逐步实现Transformer架构、注意力机制、训练循环等核心组件，解决‘知其然不知其所以然’的学习痛点。项目提供了清晰的代码结构和注释，覆盖从数据预处理、模型定义到训练推理的完整流程，适合希望掌握LLM底层实现细节的开发者。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 370
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队JohnMachado11
所属国家
官网地址https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
GitHubhttps://github.com/JohnMachado11/Build-a-Large-Language-Model-from-Scratch
定价模式free
价格说明开源项目，完全免费，需自行部署学习。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai,artificial-intelligence,gpt,large-language-models,llm,neural-networks,python,pytorch
GitHub 星标★ 370
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-01 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 代码结构清晰，逐步实现Transformer各组件，适合教学
  • 基于PyTorch，依赖少，易于复现和修改
  • 覆盖数据加载、训练、推理全流程，实践性强

不足之处

  • 项目处于早期，文档和示例可能不完善
  • 模型规模较小，不适用于生产环境

适用场景

  • 学习LLM内部机制，作为教学案例
  • 快速原型验证新想法
  • 作为自定义模型开发的起点

替代项目

nanoGPT、minGPT、LLM101n

项目介绍

Build-a-Large-Language-Model-from-Scratch 是开源模型领域的开源项目，由 JohnMachado11 开发，2024 年首次发布。

它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 370。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。完全免费，需自行部署学习。

它主要面向的使用场景是：学习LLM内部机制，作为教学案例。同类可对比的替代方案包括 nanoGPT、minGPT、LLM101n。

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