Awesome-Code-LLM

一张表看懂代码大模型，快速选型不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 76 🐛 待处理 6 👀 关注 32

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1295

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Code-LLM 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队huybery

GitHubhttps://github.com/huybery/Awesome-Code-LLM

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型awesome,code-generation,large-language-models

GitHub 星标★ 1295

上线时间2023-07-05 00:00:00

代码更新2024-12-10

仓库体积325 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Awesome-Code-LLM 是一个精选的代码大语言模型（Code-LLM）资源列表，旨在为研究人员和开发者提供最全面的代码智能模型索引。项目系统梳理了从早期 CodeBERT、CodeT5 到 GPT-Codex、StarCoder、Code Llama 等主流模型，覆盖模型架构、训练数据、下游任务（如代码生成、补全、修复、解释）及评估基准（HumanEval、MBPP 等）。它解决了代码 AI 领域信息分散、模型快速迭代难以追踪的痛点，通过结构化分类和持续更新，帮助用户快速定位适合特定任务的模型，并了解各模型的技术特点和性能差异。核心能力包括模型对比、资源导航、论文链接和开源权重汇总，是进入代码智能研究或应用开发的高效入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1295

技术标签

awesome code-generation large-language-models

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

本地已安装 Git
网络可访问 GitHub
能阅读 Markdown 文件的浏览器或编辑器（无需编程环境）

安装与启动步骤

1克隆资源仓库

把 Awesome-Code-LLM 仓库完整下载到本地，只需 Git，无需安装任何依赖。
```
git clone https://github.com/huybery/Awesome-Code-LLM.git
```
2进入仓库目录

切换到刚克隆下来的目录，确认 README 等文件已存在。
```
cd Awesome-Code-LLM
```
3查看目录内容

列出仓库文件，主体内容集中在 README.md 中，无源码需编译。
```
ls
```
4阅读 Top Code LLMs

打开 README.md，先看 Top Code LLMs 章节，了解当前主流代码大模型概览。
5浏览榜单与论文

按目录跳转到 Leaderboard 与 Papers 章节，按预训练、指令微调、对齐等分类检索所需资源。
6参与贡献

README 明确欢迎贡献资源、工具与论文，在 GitHub 上 Fork 仓库后提交 Pull Request 即可。