Prompt4ReasoningPapers

按图索骥，快速掌握大模型提示推理的论文地图

Prompt4ReasoningPapers 是一个聚焦于语言模型提示（Prompting）推理能力的论文清单，源自 ACL 2023 综述《Reasoning with Language Model Prompting: A Survey》。该项目系统整理了数百篇关于如何通过提示工程激发大模型推理能力（如链式思考、自洽性、思维树等）的学术论文，并按方法、任务、模型等维度分类索引。它解决的是研究者快速追踪提示推理领域文献的需求，核心能力包括结构化论文列表、分类标签、引用信息以及持续更新的资源库。对于入门者，它提供了从经典到前沿的阅读路径；对于资深研究者，它是查找特定方法或对比实验的便捷工具。项目以 Markdown 文件维护，轻量易用，社区可贡献补充。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1008

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队zjunlp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型arithmetic-reasoning,artificial-intelligence,awsome-list,chain-of-thought,chatgpt,commonsense-reasoning,datasets,gpt-3,language-models,large-language-models,llm,logical-reasoning,natural-language-processing,nlp,paper-list,prompt,prompt-engineering,reasoning,survey,symbolic-reasoning

GitHub 星标★ 1008

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-09-14 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可正常访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git（用于克隆仓库）
任意 Markdown 阅读器或文本编辑器（如 VS Code、Typora）

安装与启动步骤

1克隆论文清单仓库

把仓库完整下载到本地，之后可离线浏览全部论文条目与链接。目录名默认为 Prompt4ReasoningPapers。
```
git clone https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，查看根目录下的 README 等文件。
```
cd Prompt4ReasoningPapers
```
3阅读综述与教程

README 的 News 中提到已上传综述教程 tutorial.pdf，位于仓库 main 分支，可按需打开阅读。
4关注相关联项目

News 中列出 EasyInstruct、EasyEdit、KnowLM、KnowEdit 等配套项目，各自仓库的安装说明需另行查看。

如何确认成功

进入克隆后的目录，能看到 README.md 以及 News 中提到的 tutorial.pdf 等文件，即表示获取成功。

常见问题

Q：这个项目需要安装 Python 依赖或配置 API Key 吗？

A：README 中未给出任何安装命令、依赖或密钥配置说明，本仓库本质是论文清单，主要用于检索和阅读文献，无需运行代码。

Q：怎么查找链式思考、思维树等特定方法的论文？

A：README 未说明具体检索方式，建议在克隆到本地的仓库文件中按关键词（如 chain-of-thought、tree-of-thought）自行搜索定位。

Q：论文清单会持续更新吗？

A：会。README 顶部的 News 区域按日期持续登记新论文与配套项目，例如 2024-03-05 的 KnowAgent、2024-01-03 的 KnowEdit 基准。

注意事项

本仓库是论文/资源清单，不含可执行代码，不要期待 pip install 或 docker run 之类的部署步骤。
README 节选中没有安装章节，本教程仅包含克隆与阅读等通用准备动作。
News 中提到的 EasyInstruct、EasyEdit、KnowLM 属于独立项目，安装方式请以各自仓库 README 为准。
论文条目与链接均为英文，阅读时可能需要配合翻译工具。

核心亮点

由 ACL 综述衍生，分类体系专业，覆盖链式思考、自洽性、思维树等核心方向
论文列表持续更新，包含最新研究成果，适合追踪前沿
轻量 Markdown 结构，便于检索、本地阅读和二次整理

不足之处

仅提供论文清单，无代码实现或实验复现，实用性受限
文档/社区待观察

适用场景

入门提示推理领域，快速建立文献认知框架
撰写综述或论文时，系统查找相关方法对比
设计提示策略时，参考已有工作寻找灵感

替代项目

Awesome-CoT、Chain-of-ThoughtsHub、PromptPapers

项目介绍

Prompt4ReasoningPapers 是开源模型领域的开源项目，由 zjunlp 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,008）位列前 30%，在开源模型分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：入门提示推理领域，快速建立文献认知框架。同类可对比的替代方案包括 Awesome-CoT、Chain-of-ThoughtsHub、PromptPapers。

上一篇：Awesome-LLM-Survey

下一篇：BayLing-Speech