GLM-4.5

开箱即用的智能体+推理+编程全能模型,复杂任务一次搞定

GLM-4.5 是智谱AI推出的新一代开源基础模型系列,专注于智能体(Agentic)、推理(Reasoning)和编程(Coding)三大核心能力,简称ARC模型。它解决了当前大模型在复杂任务中需要多步推理、工具调用和代码生成时表现不足的问题,通过强化学习等技术提升了模型的自主决策和任务执行能力。该系列包含不同规模的模型,支持文本和视觉输入,在多项基准测试中表现优异,尤其在编程和智能体任务上接近或超越国际顶尖闭源模型。项目提供了完整的模型权重、推理代码和微调工具,方便开发者部署和二次开发。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 4424
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开源模型
开发团队zai-org
所属国家
定价模式free
价格说明开源模型,Apache-2.0许可,可免费本地部署使用,无在线服务。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,glm,llm,moe,reasoning-language-models
GitHub 星标★ 4424
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-20 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:高级 约 30 分钟 部署方式:模型权重 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装 Python 环境(具体版本要求见仓库 requirements.txt)
  • 已安装 Git,并能访问 GitHub
  • 具备可运行 sglang / vllm 的 GPU 环境
  • 如不想本地部署,可准备 Z.ai API 平台账号直接调用

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 GLM-4.5 官方仓库拉到本地,后续依赖安装都在该目录内进行。

    git clone https://github.com/zai-org/GLM-4.5.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的仓库根目录,requirements.txt 就在这个目录下。

    cd GLM-4.5
  3. 3查看依赖要求

    README 明确要求按 requirements.txt 的配置安装 sglang、vllm 等依赖,先看清版本约束。

    cat requirements.txt
  4. 4安装依赖

    按 requirements.txt 安装推理依赖,建议在独立虚拟环境中执行,避免与系统包冲突。

    pip install -r requirements.txt
  5. 5改用 API 调用

    README 提供 Z.ai API 平台入口,不想本地跑权重可直接走云端接口,无需上述环境。

如何确认成功

依赖安装无报错即完成准备;README 未给出本地启动命令与端口,需按官方文档确认模型服务是否可用。

常见问题

Q:本地部署需要什么显卡和显存?

A:README 未给出硬件要求,只要求按 requirements.txt 配置 sglang、vllm 等依赖,具体显存需求请查阅官方技术文档。

Q:没有 GPU 可以用吗?

A:可以。README 提到可在 Z.ai API 平台使用 GLM 系列接口服务,无需本地部署权重。

Q:该装 sglang 还是 vllm?

A:README 将两者都列为示例推理依赖,具体选型与版本以 requirements.txt 中的约束和官方文档为准。

Q:仓库里包含哪些模型?

A:README 标题显示仓库同时涵盖 GLM-4.7、GLM-4.6 与 GLM-4.5,请按需确认对应版本的文件与说明。

注意事项

  • README 仅给出“按 requirements.txt 安装依赖”的说明,未提供模型下载、本地启动命令、端口和参数,请以官方文档与技术报告为准。
  • requirements.txt 之外不要凭标题猜测其他包名或安装命令,以免装错版本。
  • 本地推理依赖 sglang / vllm 等框架,通常需要 GPU 环境,建议先把 CUDA 与驱动版本对齐再安装。
  • 如需快速验证效果,可优先使用 Z.ai API 平台或在线体验入口,跳过本地权重部署。

核心亮点

  • 在Agent任务上表现突出,能自主调用工具完成多步操作
  • 编程能力强劲,代码生成和修复准确率高,接近闭源顶级模型
  • 支持视觉与文本多模态输入,应用场景更广

不足之处

  • 模型体积较大,推理资源需求高,轻量部署有门槛
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 智能体开发:构建能自主规划、调用API的AI助手
  • 代码辅助:代码生成、补全、Bug修复及单元测试编写
  • 复杂推理:数学、逻辑、科学问题求解

替代项目

Qwen2.5、DeepSeek-V3、Llama 3.1

项目介绍

GLM-4.5 是开源模型领域的开源项目,由 zai-org 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,635 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(4,424)位列前 10%,在开源模型分类的 428 个项目里位列前 13%。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-02-01。Apache-2.0许可,可免费本地部署使用,无在线服务。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:智能体开发:构建能自主规划、调用API的AI助手。同类可对比的替代方案包括 Qwen2.5、DeepSeek-V3、Llama 3.1。

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