reasoning-language-models
本站收录 11 个带「reasoning-language-models」标签的 AI 开源项目
GLM-4.5GLM-4.5 是智谱AI推出的新一代开源基础模型系列，专注于智能体（Agentic）、推理（Reasoning）和编程（Coding）三大核心能力，简称ARC★ 4,425
ToolUniverseToolUniverse 是一个面向 AI 科学家的开源框架，旨在让 AI 驱动的科学发现变得民主化。它解决了科研人员难以高效利用 AI 工具进行自动化实验、文★ 1,716
VibeThinkerVibeThinker是一个基于多样性驱动优化的小型语言模型项目，核心目标是在1.5B参数规模下实现接近大型模型的推理能力。它通过创新的训练策略，让小型模型在逻★ 1,579
Awesome-Reasoning-Foundation-ModelsAwesome-Reasoning-Foundation-Models 是一个精选列表，收录了关于推理基础模型的最新论文和基准测试。该项目旨在为研究人员和开发者★ 660
Robust-U1Robust-U1 是 ICML 2026 论文的官方实现，聚焦多模态大语言模型（MLLMs）在视觉内容受损时的自恢复能力。它解决的是现实场景中图像被噪声、遮挡★ 499
Awesome-RAG-ReasoningAwesome-RAG-Reasoning 是一个聚焦于检索增强生成（RAG）与推理能力交叉领域的资源清单，收录了 EMNLP 2025 相关的前沿论文、数据集★ 457
DRTDRT（Deep Reasoning Translation）是一个专注于深度推理翻译的开源模型项目，旨在通过引入大语言模型的深层推理能力来提升机器翻译质量，尤★ 243
CUREBenchCUREBench 是一个面向 AI 治疗决策推理能力的基准测试平台，论文发表于 NeurIPS 2025。它旨在系统评估大规模语言模型在临床治疗决策中的表现，★ 136
MAS-ZeroMAS-Zero 是一个专注于多智能体系统设计的开源框架，核心理念是“零监督”，即无需人工标注或外部监督信号，自动构建和优化多智能体协作流程。它解决的是传统多智★ 120
x1x1 是论文《Reasoning Language Models: A Blueprint》的官方实现，旨在为构建推理型语言模型提供一套可操作的蓝图。当前项目处★ 98
AMPOAMPO是一个面向语言智能体的自适应社会学习框架，通过模式策略优化（Mode Policy Optimization）让智能体在动态社会环境中学习协作与决策。它★ 52