MAS-Zero 是智能体领域的开源项目，由 SalesforceAIResearch 开发，2025 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 120。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0许可证，完全免费，需自行部署。
它主要面向的使用场景是：自动化任务分解与多智能体协作研发。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、MetaGPT、CAMEL。
GitHub 星标
★ 120
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队SalesforceAIResearch
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型inference-time-compute,large-language-models,multi-agent-systems,reasoning-language-models,self-evolving,zero-supervision
GitHub 星标★ 120
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-26 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 自动生成多智能体角色与协作流程，减少人工设计成本
- 内置评估与迭代优化机制，提升系统自适应性
- 基于Python实现，易于集成现有LLM生态
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 自动化设计可能无法覆盖复杂领域特定需求
适用场景
- 自动化任务分解与多智能体协作研发
- 探索无监督多智能体系统设计的研究实验
- 快速原型验证多智能体协作方案
替代项目
AutoGen、MetaGPT、CAMEL
项目介绍
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