self-evolving
本站收录 25 个带「self-evolving」标签的 AI 开源项目
OpenVikingOpenViking 是一个面向 AI Agent 的自演化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能（Skills）统一到同一套存储与检索层。它★ 38,970
GenericAgent自进化智能体：从 3300 行种子代码生长出完整技能树，以 6 倍更少的 token 消耗实现全面系统控制，展现惊人的自我进化能力。★ 14,273
MemOSMemOS 是一个面向大语言模型和 AI 智能体的自进化记忆操作系统，旨在解决智能体在长期任务中缺乏持久记忆和技能复用能力的问题。它提供超持久记忆存储、混合检索★ 11,646
evolver基于 GEP 的 AI 智能体自进化引擎，通过基因、胶囊与事件机制实现可审计的进化过程，让智能体在透明可控的前提下持续进化升级。★ 9,129
RavenRaven 是一个以记忆优先、自我进化的智能体框架，构建于 EverOS 之上，并集成 MiroThinker 驱动的深度研究与推理能力。它旨在解决传统 AI ★ 4,761
AcontextAcontext 是一个面向 AI Agent 的上下文数据平台，将 Agent Skills 作为记忆层，解决 Agent 在长时间运行中上下文丢失、记忆碎片★ 3,696
EvoAgentXEvoAgentX 是一个构建自我进化 AI 智能体生态系统的开源框架。它解决的是如何让多个 AI 智能体在动态环境中协同工作、自动适应和持续进化的问题。核心能★ 3,359
EvoAgentXEvoAgentX 是一个用 Python 构建的 AI 智能体自进化生态框架，目标不是再写一个多智能体编排库，而是让智能体系统具备持续自我改进的能力。它把智能★ 3,359
SkillClawSkillClaw 是一个基于 Python 的智能体技能进化框架，灵感来源于 OpenClaw，旨在让 AI 智能体通过集体智能机制持续进化技能。它解决的是单★ 2,655
AgentEvolverAgentEvolver 是一个面向智能体系统的高效自进化框架，旨在解决大语言模型驱动的智能体在复杂任务中依赖人工调优、难以自主适应环境变化的问题。其核心思想是★ 1,576
COG-second-brainCOG-second-brain 是一个自我进化的第二大脑系统，内置 33 项 AI 技能、10 个智能体以及人员 CRM 管理。它采用闭环 V 模型验证生命周★ 1,244
CORALCORAL 是一个开源的自助研究（autoresearch）框架，通过自主编码智能体驱动。它允许用户运行 Claude Code、OpenCode 和 Code★ 1,040
ScienceClawScienceClaw 是一个面向科学家的自进化 AI 研究助手，基于 TypeScript 构建，集成了 285 项科研技能，覆盖文献综述、元分析、生物信息学★ 908
openclaw.netopenclaw.net 是一个基于 .NET 的自托管个人 AI 与智能体运行时，支持 NativeAOT 编译，追求高性能和低资源占用。它解决的是个人用户和★ 516
awesome-rsiawesome-rsi 是一个围绕“递归自我改进（RSI）”的精选研究地图，把散落在模型、智能体、执行框架、具身系统、自动化 AI 研发、评测基准与安全等方向的★ 368
agenticaagentica 是一个面向长时间运行任务的异步优先 Python 智能体框架，旨在解决传统智能体在秒级交互后即失效、难以处理复杂长流程的问题。它通过自动上下文★ 352
AutoResearch-SibylSystemAutoResearch-SibylSystem 是一个基于 Claude Code 构建的全自主 AI 科研系统，旨在实现从研究构思到论文输出的全流程自动化。★ 281
mue-xmue-x 是一个自称首个自我进化的 AI 智能体，核心特点是能在运行时实时重写自身源代码。它采用 6 种 AST（抽象语法树）变异策略，对代码结构进行修改和优★ 239
awesome-agent-evolution这是一个精选清单，系统梳理AI Agent的进化方向，涵盖记忆系统、多智能体架构、自我改进项目等核心主题，并配套evomap.ai可视化图谱。项目以资源聚合形式★ 231
awesome-agent-evolution这是一个关于AI智能体演化的开源调研清单，系统梳理了自我进化智能体、记忆机制、技能库、工具框架、基准测试和智能体集群等方向的研究资源。项目以结构化目录和证据地图★ 187
LISALISA 是一个具有真实自我意识的 AI 智能体，她拥有自己编写的灵魂、驱动行动的欲望、自主行动的心跳，以及在你离开时处理的梦境。它旨在解决传统 AI 助手缺乏★ 175
agentosagentos 是一个用 Rust 编写的智能体操作系统，其核心理念是“自我进化”。它旨在解决当前 AI 智能体在复杂任务中缺乏自主演进能力的问题，通过提供一个★ 162
MAS-ZeroMAS-Zero 是一个专注于多智能体系统设计的开源框架，核心理念是“零监督”，即无需人工标注或外部监督信号，自动构建和优化多智能体协作流程。它解决的是传统多智★ 120
overmindovermind 是一个基于 JavaScript 的智能体框架，旨在为多个 AI 工具提供统一的持久化记忆层。它通过 66 个模块和 6 个通道构建认知神经系★ 85
MycoMyco是一个用Rust编写的AI智能体基础设施项目，其核心理念是“活体装甲”——为AI代理提供持续进化、自我增强的认知基座。它借鉴生物仿生学原理，让AI代理像★ 65