agentica

让 AI 智能体连续跑几小时,自动管上下文和成本

agentica 是一个面向长时间运行任务的异步优先 Python 智能体框架,旨在解决传统智能体在秒级交互后即失效、难以处理复杂长流程的问题。它通过自动上下文压缩、成本预算控制和死亡螺旋防护机制,确保智能体在数小时甚至更长时间内稳定运行。核心能力包括:跨会话持久记忆,支持智能体在多次对话间保留关键信息;自进化 SKILL.md,让智能体在运行中不断优化自身技能;/goal 长任务循环,支持目标导向的持续执行;内置 40 多种工具和 20 多种模型接入,兼容 MCP/ACP 协议,并附带 CLI 和 Web Gateway,便于快速部署和集成。项目适合需要自动化处理复杂工作流、长期研究或持续监控的场景。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 352
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队shibing624
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-framework,agentica,agents,ai-agent,cli,langchain,llm,mcp,multi-agent,rag,self-evolving,workflow
GitHub 星标★ 352
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-03 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 异步架构 + 自动上下文压缩,长任务不爆上下文
  • 内置成本预算和死亡螺旋防护,避免失控烧钱
  • 支持跨会话持久记忆和 SKILL.md 自进化,越用越聪明

不足之处

  • 早期项目(342 星),API 和稳定性可能变化快
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 长时间运行的自动化研究或数据收集任务
  • 需要跨会话记忆的客服或个人助理
  • 复杂工作流编排,如多步骤审批或报告生成

替代项目

LangGraph、AutoGen、CrewAI

项目介绍

agentica 是智能体领域的开源项目,由 shibing624 开发,2024 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 352。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:长时间运行的自动化研究或数据收集任务。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、AutoGen、CrewAI。

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