ComfyUI_Skills_OpenClaw

把 ComfyUI 工作流变成 AI 智能体随手可用的技能

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 40
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 421
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

ComfyUI_Skills_OpenClaw 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队HuangYuChuh
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentskills,ai-agent,ai-art,claude-code,comfy-mcp,comfyui,comfyui-mcp,flux,hermes-agent,image-generation,mcp,openclaw,skill,stable-diffusion,workflow-automation
GitHub 星标★ 421
上线时间2026-03-06 00:00:00
代码更新2026-08-26
仓库体积5.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ComfyUI_Skills_OpenClaw 是一个将 ComfyUI 工作流转化为 AI 智能体可调用技能的开源项目。它解决了 AI 智能体(如 OpenClaw、Hermes Agent、Codex 和 Claude Code)无法直接操作 ComfyUI 进行图像生成的问题,通过 CLI 接口将任意 ComfyUI 工作流封装成标准化的技能模块,使智能体能够以自然语言或代码方式触发复杂的图像生成任务。核心能力包括:工作流到技能的自动转换、跨智能体兼容的调用接口、基于 Flux 和 Stable Diffusion 的生成支持。项目采用 Python 编写,当前处于早期阶段,但已获得 357 个星标,表明其解决实际痛点的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 421

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 一个运行中的 ComfyUI

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库到技能目录

    它要以技能形式被助手加载。

    git clone https://github.com/HuangYuChuh/ComfyUI_Skills_OpenClaw.git comfyui-skill-openclaw
  2. 2先探活

    确认能连上本地 ComfyUI 服务。

    python ./scripts/comfy_mcp.py probe
  3. 3搜一次模板

    用工具调用方式查可用工作流模板。

    python ./scripts/comfy_mcp.py call search_templates
  4. 4把一条工作流跑起来

    先跑官方模板,再换自己的。

如何确认成功

助手能自己搜到模板、填好参数并提交任务,最终在 ComfyUI 的输出目录里拿到图

注意事项

  • 它把 ComfyUI 的工作流包成可调用技能,让 agent 直接驱动绘图流程。
  • 强依赖本地 ComfyUI 在跑,服务没起时所有调用都失败。
  • 工作流里的节点与模型必须事先装好,缺节点时任务会静默失败。
  • 生成任务耗时长,调用要有超时与重试策略。
  • 生成内容的版权按所用底模许可判断。

核心亮点

  • 支持多种主流智能体(OpenClaw、Codex、Claude Code),调用方式统一
  • 通过 CLI 封装,降低智能体集成 ComfyUI 的技术门槛
  • 兼容 Flux 和 Stable Diffusion,覆盖主流图像生成模型

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖 ComfyUI 环境配置,部署复杂度较高

适用场景

  • 智能体自动生成营销图片素材
  • 开发者构建 AI 绘画工作流自动化
  • 在聊天机器人中集成图像生成能力

替代项目

ComfyUI-CLI、ComfyScript、Agent Skills

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