multi-agent-llm
轻量实现多智能体LLM推理，快速上手迭代思考方法
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 136
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核心亮点
- 代码精简，聚焦核心IoT算法，无冗余封装，便于阅读和二次开发
- 依赖少，纯Python实现，易于集成到现有LLM工作流
- 提供清晰示例，帮助快速理解多智能体迭代推理的运作流程
不足之处
- 仅实现IoT一种方法，多智能体技术覆盖不全
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
适用场景
- 学术研究：复现和对比多智能体推理算法
- 原型开发：快速验证迭代思考机制在特定任务上的效果
- 教学演示：展示多智能体LLM协作的基本原理
替代项目
AutoGen、LangGraph、CrewAI
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