ROSGPT_Vision

用自然语言提示词,让机器人听懂你的指令并执行任务。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 13 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 106
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署,无在线服务,完全免费。

项目预览

ROSGPT_Vision 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队bilel-bj
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署,无在线服务,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,language-models,language-models-are-next,large-language-models,llm,prompt-engineering,prompting-robotic-modalities,robotic-design-patterns,robotic-vision,robotics,ros2,visual-language-models
GitHub 星标★ 106
上线时间2023-08-20 00:00:00
代码更新2025-02-16
仓库体积21.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

ROSGPT_Vision 是一个将大型语言模型(LLM)与机器人操作系统(ROS)结合的开源项目,旨在让用户通过自然语言提示直接控制机器人。它解决了传统机器人编程需要编写复杂代码的问题,降低了机器人控制的门槛。核心能力包括:将自然语言指令解析为机器人可执行的命令,利用视觉语言模型(VLM)理解环境图像,并生成相应的ROS动作指令。项目提供了完整的ROS节点实现,支持多种机器人平台,并包含示例场景(如物体抓取、导航)。通过将GPT等模型的能力引入ROS生态,它使得非专业开发者也能快速实现智能机器人应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 106

核心亮点

  • 直接集成ROS,无需修改现有机器人代码即可接入LLM控制。
  • 支持视觉语言模型,能理解图像并生成基于场景的指令。
  • 提供完整示例和文档,快速上手实现自然语言控制机器人。

不足之处

  • 早期项目,依赖外部API(如OpenAI),可能产生延迟和成本。
  • 文档/社区待观察。

适用场景

  • 教育科研:快速搭建自然语言交互的机器人实验平台。
  • 智能家居:通过语音或文本控制服务机器人执行任务。
  • 工业自动化:简化复杂指令的编程,提升操作效率。

替代项目

ROSGPT(另一个类似项目)、LangChain ROS、RosGPT

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