memory-os

让 AI 代理拥有永久记忆，跨会话不忘事

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GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1394

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

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项目数据

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开发团队ClaudioDrews

GitHubhttps://github.com/ClaudioDrews/memory-os

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-memory,context-injection,docker,ground-truth,hermes-agent,local-first,open-source,persistent-memory,qdrant,rag,self-hosted,vector-database

GitHub 星标★ 1394

上线时间2026-05-31 00:00:00

代码更新2026-09-20

仓库体积552 KB

本站数据更新2026-11-08

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

memory-os 是一个为 Hermes Agent 设计的七层记忆操作系统，旨在解决 AI 代理在长期交互中缺乏持久记忆和上下文管理的问题。它通过 Qdrant 向量数据库实现持久化记忆，支持结构化事实存储、基于语义的回忆（fabric recall）、自动整理的 Wiki 以及精准的上下文注入。该系统完全本地运行，兼容任意 LLM 提供商，核心能力包括：分层记忆架构（从短期到长期）、记忆的自动提取与关联、按需检索注入上下文，以及知识库的自组织管理。它让 AI 代理能够跨会话记住用户偏好、历史对话和关键事实，从而提供更个性化和连贯的交互体验。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1394

技术标签

ai-memory docker hermes-agent local-first open-source

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 2 步

环境要求

可执行 bash 脚本的类 Unix 环境（安装脚本 setup.sh 通过 curl 下载执行）
已安装并运行 Docker（安装脚本会拉起 Docker 服务）
一个可用的 LLM 提供商账号或密钥：OpenRouter、OpenAI、Anthropic，或本地 Ollama / 本地模型
本地可写的磁盘空间，用于存放 SQLite 数据库与 Qdrant 向量数据（记忆基础设施全部在本机运行）

安装与启动步骤

1一键安装全部依赖

执行官方安装脚本，自动完成 Docker 服务、SQLite 数据库、Icarus 插件与运行环境的搭建。
```
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ClaudioDrews/memory-os/main/setup.sh | bash
```
2失败时用手动流程

若一键脚本执行失败，改用仓库提供的 10 步手动安装指南逐项排查配置。