memory-os

让 AI 代理拥有永久记忆,跨会话不忘事

memory-os 是一个为 Hermes Agent 设计的七层记忆操作系统,旨在解决 AI 代理在长期交互中缺乏持久记忆和上下文管理的问题。它通过 Qdrant 向量数据库实现持久化记忆,支持结构化事实存储、基于语义的回忆(fabric recall)、自动整理的 Wiki 以及精准的上下文注入。该系统完全本地运行,兼容任意 LLM 提供商,核心能力包括:分层记忆架构(从短期到长期)、记忆的自动提取与关联、按需检索注入上下文,以及知识库的自组织管理。它让 AI 代理能够跨会话记住用户偏好、历史对话和关键事实,从而提供更个性化和连贯的交互体验。

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GitHub 星标 ★ 1372
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队ClaudioDrews
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-memory,context-injection,docker,ground-truth,hermes-agent,local-first,open-source,persistent-memory,qdrant,rag,self-hosted,vector-database
GitHub 星标★ 1372
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-31 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 2 步

环境要求

  • 可执行 bash 脚本的类 Unix 环境(安装脚本 setup.sh 通过 curl 下载执行)
  • 已安装并运行 Docker(安装脚本会拉起 Docker 服务)
  • 一个可用的 LLM 提供商账号或密钥:OpenRouter、OpenAI、Anthropic,或本地 Ollama / 本地模型
  • 本地可写的磁盘空间,用于存放 SQLite 数据库与 Qdrant 向量数据(记忆基础设施全部在本机运行)

安装与启动步骤

  1. 1一键安装全部依赖

    执行官方安装脚本,自动完成 Docker 服务、SQLite 数据库、Icarus 插件与运行环境的搭建。

    curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ClaudioDrews/memory-os/main/setup.sh | bash
  2. 2失败时用手动流程

    若一键脚本执行失败,改用仓库提供的 10 步手动安装指南逐项排查配置。

如何确认成功

脚本执行完毕后,确认 Docker 服务已启动、SQLite 数据库与 Icarus 插件已创建(README 未给出具体验证命令)。

常见问题

Q:一键安装脚本跑失败了怎么办?

A:README 说明该一键脚本是 v0.2.0 新增能力,同时保留了原 10 步手动安装指南作为排障用的备用方案,可改走手动流程逐项检查。

Q:记忆数据会上传到云端吗?

A:不会。README 明确说明记忆基础设施完全运行在你自己的机器上,包含 Docker 服务与 SQLite 数据库,没有记忆订阅费用,也不绑定厂商。

Q:支持哪些大模型?

A:兼容任意 LLM 提供商,README 举例包括 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Ollama 以及本地模型。

Q:需要额外安装向量数据库吗?

A:项目使用 Qdrant 作为向量数据库实现持久化记忆,一键安装脚本会自动拉起相关 Docker 服务,无需单独手动部署。

注意事项

  • 记忆基础设施为本地优先(local-first),数据落在本机,但调用 LLM 仍需你自己准备对应提供商的密钥。
  • 通过 curl | bash 方式执行远程脚本前,建议先自行查看脚本内容再运行。
  • README 未公开端口、路径、环境变量名等细节,具体参数请以仓库内脚本与文档为准。

核心亮点

  • 七层记忆架构设计清晰,从短期到长期分层管理,覆盖全面
  • 本地运行,数据隐私有保障,且兼容任意 LLM 提供商
  • 自动整理 Wiki 和结构化事实,减少手动维护成本

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 Qdrant 向量数据库,部署复杂度相对较高

适用场景

  • 构建长期个人 AI 助手,记住用户偏好和历史对话
  • 企业知识库管理,自动整理和检索内部文档
  • 多代理协作场景,共享记忆和上下文

替代项目

MemGPT、Letta、Mem0

项目介绍

memory-os 是智能体领域的开源项目,由 ClaudioDrews 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,372)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 1,323 增加到 1,372,净增 49。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证,本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:构建长期个人AI助手,记住用户偏好和历史对话。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、Letta、Mem0。

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