OpenLore

让 AI 编码代理基于代码事实行动，告别幻觉，本地优先，确定性护栏。

OpenLore 是一个面向 AI 编码代理的确定性、本地优先的记忆与护栏框架，核心设计理念是“不让 LLM 参与热路径”。它通过构建代码库的调用图（call graph）和静态分析，为 AI 代理提供精准的代码导航、死代码检测和架构决策记录（ADR）支持。项目解决了 LLM 在编码任务中因缺乏项目上下文而导致的幻觉和错误操作问题，使代理能基于确定的代码事实而非概率生成来行动。其核心能力包括：本地优先的记忆存储，确保数据隐私和离线可用；确定性护栏，限制代理行为边界；以及高效的代码库分析，支持复杂工程决策。OpenLore 以 TypeScript 实现，适合集成到现有开发工作流中，尤其适合需要高可靠性和可审计性的团队。