agent-design-patterns

28 种智能体架构模式,照着抄就能用

agent-design-patterns 是一个面向 AI 智能体架构设计的开源框架,采用 7×6 的坐标矩阵组织 28 种设计模式,每种模式都配有可运行的 Python 代码示例,并精选自 Claude Code、Aider、OpenHands、DeerFlow 等真实项目的工程切片。该项目旨在解决智能体系统设计缺乏系统性参考的问题,帮助开发者快速理解并应用经过验证的架构模式。核心能力包括:提供结构化的模式分类体系、可直接运行的代码片段、以及与 Manning 出版社《Designing AI Agents》书籍配套的实践指南。适合作为智能体开发者的设计参考手册和教学工具。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 282
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队huangjia2019
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型agent,agent-architecture,agent-design,agent-framework,agent-patterns,agentic-architecture,agentic-design-patterns,agentic-workflows,ai-agent,ai-agents,context-engineering,design-patterns,harness,llm-agents,multi-agent
GitHub 星标★ 282
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-18 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 模式按 7×6 坐标矩阵组织,分类清晰,便于查找和对比
  • 每个模式都附带可运行的 Python 代码,来自真实项目,实用性强
  • 与 Manning 书籍配套,理论结合实践,学习路径完整

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持有待完善

适用场景

  • 设计复杂智能体系统时,快速查找和选择合适架构模式
  • 学习智能体设计模式,通过代码示例加深理解
  • 作为团队内部智能体开发的标准化参考

替代项目

langchain、llm-agents、awesome-ai-agents

项目介绍

agent-design-patterns 是智能体领域的开源项目,由 huangjia2019 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 282。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:设计复杂智能体系统时,快速查找和选择合适架构模式。同类可对比的替代方案包括 langchain、llm-agents、awesome-ai-agents。

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