astron-agent

用 Java 搭建企业级智能体工作流，快速构建复杂 AI 应用。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 910 🐛 待处理 62 👀 关注 77
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 8921
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

astron-agent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队iflytek
官网地址http://astron.ai
GitHubhttps://github.com/iflytek/astron-agent
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-workflow,ai,enterprise,enterprise-automation,iflytek-astron,llm,llm-ops,low-code,mcp,multi-agent,next-gen,orchestration,python,rpa,superagent,workflow,workflow-engine
GitHub 星标★ 8921
上线时间2025-09-19 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积113.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

astron-agent 是一个企业级、可商用的智能体工作流平台，旨在帮助开发者构建下一代 SuperAgents。它基于 Java 技术栈，提供了一套完整的工具链来设计、编排和运行复杂的智能体工作流。该平台解决了企业在落地 AI 智能体时面临的编排复杂、扩展性差和商业化合规等问题，核心能力包括可视化的工作流设计器、灵活的节点配置、强大的状态管理以及与企业系统的无缝集成。通过抽象底层基础设施，astron-agent 让团队能够专注于业务逻辑，快速将多步骤的 AI 任务自动化，并支持从原型到生产的平滑过渡，满足高并发和稳定性要求。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 8921

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 15 分钟 部署方式：Docker 5 步

环境要求

  • 已安装 Docker 与 Docker Compose 环境
  • 已安装 Git（用于拉取仓库代码）
  • 可访问 GitHub 及容器镜像仓库的网络
  • 磁盘与内存需满足容器运行要求（README 未给出具体数值）

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目代码

    从 GitHub 拉取 astron-agent 源码并进入仓库根目录，后续相对路径均基于此目录。

    git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git
cd astron-agent

  2. 2进入 Docker 目录

    README 指定的 Docker Compose 部署目录为仓库下的 docker/astronAgent。

    cd docker/astronAgent

  3. 3准备环境变量

    复制示例环境文件生成 .env，容器启动时会读取该文件中的配置。

    cp .env.example .env

  4. 4填写配置参数

    打开 .env 按实际情况修改参数，具体含义见 docs/DEPLOYMENT_GUIDE_WITH_AUTH.md。

  5. 5启动服务

    在 docker/astronAgent 目录下用 Docker Compose 启动整套服务。

    docker compose up -d

如何确认成功

README 未给出明确验证方法；可用 docker compose ps 查看容器状态，或参考部署指南文档确认。

常见问题

Q：Docker Compose 和 Helm 该选哪种部署方式？

A：README 将 Docker Compose 列为推荐的快速开始方式；helm install 仅以注释形式出现在示例代码块中，未给出完整 Helm 仓库配置步骤。

Q：环境变量配置文件在哪里？

A：在 docker/astronAgent 目录下，把 .env.example 复制为 .env 后修改，README 未列出具体配置项名称。

Q：完整的部署说明在哪？

A：见仓库中的 docs/DEPLOYMENT_GUIDE_WITH_AUTH.md，README 只给出快速开始片段。

Q：需要本地安装 Java 环境吗？

A：使用 Docker Compose 部署时无需本地 Java；README 未提供基于 Java 源码的本地安装步骤。

注意事项

  • 所有命令需在克隆后的仓库根目录中执行，docker/astronAgent 是相对路径。
  • README 中的 helm install 命令以注释形式出现，缺少仓库添加等前置步骤，请勿直接照抄。
  • 修改 .env 后如含密钥信息，请不要提交到版本库。
  • README 未给出端口、账号等运行参数，需查阅 docs/DEPLOYMENT_GUIDE_WITH_AUTH.md。

核心亮点

  • 可视化编排复杂智能体工作流，降低开发门槛
  • 企业级设计，支持高并发和稳定性保障
  • 商用友好，规避了开源协议风险

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 相比 Python 生态，AI 相关库支持较弱

适用场景

  • 企业级智能客服系统，需要多步骤流程编排
  • 金融风控自动化，集成多个决策模型
  • 供应链管理，实现跨系统智能调度

替代项目

LangFlow、n8n、Temporal

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