UFO

把多个AI代理织成团队，自动搞定复杂任务

UFO³是一个面向多智能体协作的数字代理框架，旨在解决复杂任务中单一模型能力受限的问题。它通过将多个专业化的AI代理编织成一个协作网络，模拟人类团队的工作方式，从而高效完成跨领域任务。核心能力包括：动态任务分解与分配、代理间通信协议、以及基于大语言模型的决策与执行机制。项目采用Python实现，提供了灵活的插件接口，支持自定义代理角色与工具集成。其设计强调可扩展性和易用性，开发者可以快速构建针对特定场景的多代理系统。目前项目处于成长阶段，社区活跃，适合用于研究、原型验证及生产级应用开发。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 9803

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队microsoft

所属国家

官网地址https://microsoft.github.io/UFO

GitHubhttps://github.com/microsoft/UFO

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,automation,copilot,gui,llm,windows

GitHub 星标★ 9803

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-01-08 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

已安装 Python 环境（可执行 pip 命令）
Windows 系统环境（UFO² 面向 Windows 桌面自动化）
可用的 OpenAI 或 Azure OpenAI API Key 与模型服务
能访问项目源码仓库及官方文档站点

安装与启动步骤

1获取项目源码

从项目 GitHub 仓库获取 UFO 源码并放到本地目录，后续所有命令都在该目录下执行。
2安装依赖

在项目根目录执行依赖安装，README 中 Galaxy 与 UFO² 两条路径均使用同一条命令。
```
pip install -r requirements.txt
```
3配置 LLM

编辑配置文件填入模型服务信息：UFO² 改 config/ufo/agents.yaml，Galaxy 改 config/galaxy/agent.yaml。
4运行 UFO²

以任务名参数启动 UFO² 桌面代理，把 my_task 换成你自己的任务标识名，随后按提示描述任务。
```
python -m ufo --task my_task
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API_TYPE`	是	模型服务类型，OpenAI 填 openai，Azure 填 aoai	`openai`
`API_BASE`	是	模型接口地址，OpenAI 用官方 URL，Azure 用资源地址	`https://api.openai.com/v1/chat/completions`
`API_KEY`	是	模型服务密钥，替换成你自己的真实 Key	`sk-your-key-here`
`API_MODEL`	是	调用的模型名称	`gpt-4o`
`API_DEPLOYMENT_ID`	否	Azure OpenAI 专用，填部署 ID，用 OpenAI 时不需要	`your-deployment-id`
`VISUAL_MODE`	否	UFO² 配置文件中的视觉模式开关	`True`

如何确认成功

执行 python -m ufo --task my_task 后无鉴权或配置报错、代理开始解析并执行任务即视为启动成功。

常见问题

Q：Galaxy 和 UFO² 该改哪个配置文件？

A：Galaxy 请编辑 config/galaxy/agent.yaml，并在 CONSTELLATION_AGENT 下配置；UFO² 请编辑 config/ufo/agents.yaml。

Q：只能用 OpenAI 吗？

A：不止。README 指出还支持 Qwen、Gemini、Claude 等，具体参见官方 Model Configuration Guide。

Q：用 Azure OpenAI 要补哪些字段？

A：API_TYPE 改为 aoai，API_BASE 填资源地址，并额外提供 API_DEPLOYMENT_ID。

Q：安装依赖时报找不到 requirements.txt 怎么办？

A：说明当前不在项目根目录，请先进入源码根目录再执行 pip install -r requirements.txt。

注意事项

配置文件中要填入真实 API Key，不要提交到代码仓库
README 节选未给出 Galaxy 的具体运行命令，跨设备编排需查阅 Galaxy 专属 README
各平台特有的详细安装步骤请参考官方文档 https://microsoft.github.io/UFO/

核心亮点

动态任务分解：自动将复杂问题拆解为子任务并分派给最合适的代理
灵活代理编排：支持自定义代理角色、工具和协作模式，适应多样场景
活跃社区与快速迭代：GitHub星标近万，持续更新，问题响应及时

不足之处

文档/社区待观察
依赖大模型API，运行成本较高

适用场景

企业自动化流程中多步骤任务处理
研究项目中多模型协同实验
智能客服系统中多领域知识整合

替代项目

AutoGen、MetaGPT、CrewAI

项目介绍

UFO 是智能体领域的开源项目，由 microsoft 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（9,803）位列前 5%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 6%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 9,461 增加到 9,803，净增 342。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：企业自动化流程中多步骤任务处理。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、MetaGPT、CrewAI。

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