open-swe

异步并行处理代码任务，让 AI 编码代理更快更稳

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 1316 🐛 待处理 144 👀 关注 48

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 11181

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队langchain-ai

官网地址https://www.langchain.com/blog/open-swe-an-open-source-framework-for-internal-coding-agents

GitHubhttps://github.com/langchain-ai/open-swe

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,agents,ai,anthropic,claudecode,llm,llms,openai

GitHub 星标★ 11181

上线时间2025-05-21 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积103.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

Open-SWE 是一个开源的异步编码代理，旨在解决软件工程任务自动化中的效率与扩展性问题。它通过异步架构并行处理多个代码修改请求，显著提升任务执行速度。核心能力包括：基于大语言模型的代码理解与生成、自动化的代码修改与测试执行、以及任务队列管理。它支持与主流代码仓库集成，能自动定位问题、生成补丁并运行测试验证。项目采用 Python 实现，提供命令行接口和可配置的代理策略，适合在 CI/CD 流程或本地开发环境中使用。其设计强调可扩展性，允许开发者自定义模型后端和工具链。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11181

技术标签

agent agents ai anthropic claudecode

使用教程

难度：进阶约 25 分钟部署方式：本地安装 8 步

环境要求

Python 环境（用 uv 管理虚拟环境与依赖）
uv 包管理器
pnpm（make build-dashboard 会执行 pnpm install 并构建面板）
一个 GitHub App 和一个 Slack App（本地机器上创建并配置）
需要公网 webhook 地址时可使用免费 ngrok 账号（含静态域名）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 open-swe 源码拉到本地并进入项目目录，后续所有命令都在此目录执行。
```
git clone https://github.com/langchain-ai/open-swe.git
cd open-swe
```
2创建虚拟环境

用 uv 创建 .venv 并激活，Windows 用户请改用 .venv\Scripts\activate。
```
uv venv
source .venv/bin/activate
```
3安装依赖

同步安装项目全部依赖（包含 extras），首次执行耗时较长。
```
uv sync --all-extras
```
4构建前端面板

执行 dashboard 构建，内部会先 pnpm install 再用 Vite 打包前端资源。
```
make build-dashboard
```
5配置 .env

为你的机器创建 GitHub App 与 Slack App，并按 development guide 填写 .env，否则无法登录和接收任务。
6启动服务

make dev 会在 http://localhost:2024 同时提供 API 与网页面板。
```
make dev
```
7启动 webhook 隧道

GitHub/Slack 需要公网地址，用免费 ngrok 静态域名暴露，仅转发 /webhooks/*。
```
make tunnel NGROK_DOMAIN=<name>.ngrok-free.dev
```
8可选：前端热重载

做界面开发时用 make dev-ui，Vite 加后端代理，同一地址支持热更新。
```
make dev-ui
```