n8n-claw

用 n8n 可视化搭建自主 AI 代理,一个脚本搞定部署

n8n-claw 是一个完全构建在 n8n 工作流引擎之上的自主 AI 智能体框架,灵感来源于 OpenClaw。它旨在将复杂的 AI 代理能力(如自适应 RAG 记忆、基于 MCP 模板的技能扩展、专家代理与子代理委派、主动任务管理以及媒体理解)封装为可视化、可自托管的 n8n 工作流。项目通过一个安装脚本即可部署,解决了传统 AI 代理框架依赖特定编程语言、难以集成到现有自动化流程的问题。其核心能力包括:利用自适应 RAG 实现长期记忆与上下文检索;通过 MCP(模型上下文协议)模板快速定义和调用外部工具技能;支持创建专家代理并委派子代理处理子任务,实现复杂任务的分解与并行处理;具备主动任务管理能力,可自动规划并执行任务;同时支持图片、音视频等媒体内容的理解。整个系统以 n8n 节点和流程的形式呈现,用户可直观地修改、调试和扩展,降低了 AI 代理开发的门槛。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 560
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队freddy-schuetz
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Shell
技术栈/模型agent,ai,ai-agent,ai-agent-framework,ai-agents,ai-agents-framework,crawl4ai,crawl4ai-scraper,framework,mcp,modelcontextprotocol,n8n,openclaw,searxng,searxng-engine,skills,supabase
GitHub 星标★ 560
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-28 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 完全基于 n8n 节点,可视化编排代理逻辑,易于调试和修改
  • 内置自适应 RAG 记忆和 MCP 技能模板,扩展性强
  • 支持专家代理与子代理委派,可处理复杂任务分解

不足之处

  • 依赖 n8n 运行时,性能可能不如原生框架
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在 n8n 已有自动化流程中嵌入自主 AI 代理
  • 快速搭建具备记忆和工具调用的个人助理
  • 可视化原型设计 AI 代理工作流

替代项目

OpenClaw、n8n、LangChain

项目介绍

n8n-claw 是智能体领域的开源项目,由 freddy-schuetz 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,520 个项目,GitHub 星标数为 560。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:在n8n已有自动化流程中嵌入自主AI代理。同类可对比的替代方案包括 OpenClaw、n8n、LangChain。

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