n8n-claw

用 n8n 可视化搭建自主 AI 代理，一个脚本搞定部署

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 105 🐛 待处理 5 👀 关注 10

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GitHub 星标 ★ 563

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队freddy-schuetz

官网地址https://n8n-claw.com

GitHubhttps://github.com/freddy-schuetz/n8n-claw

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

主要语言Shell

技术栈/模型agent,ai,ai-agent,ai-agent-framework,ai-agents,ai-agents-framework,crawl4ai,crawl4ai-scraper,framework,mcp,modelcontextprotocol,n8n,openclaw,searxng,searxng-engine,skills,supabase

GitHub 星标★ 563

上线时间2026-02-28 00:00:00

代码更新2026-10-25

仓库体积14.1 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

n8n-claw 是一个完全构建在 n8n 工作流引擎之上的自主 AI 智能体框架，灵感来源于 OpenClaw。它旨在将复杂的 AI 代理能力（如自适应 RAG 记忆、基于 MCP 模板的技能扩展、专家代理与子代理委派、主动任务管理以及媒体理解）封装为可视化、可自托管的 n8n 工作流。项目通过一个安装脚本即可部署，解决了传统 AI 代理框架依赖特定编程语言、难以集成到现有自动化流程的问题。其核心能力包括：利用自适应 RAG 实现长期记忆与上下文检索；通过 MCP（模型上下文协议）模板快速定义和调用外部工具技能；支持创建专家代理并委派子代理处理子任务，实现复杂任务的分解与并行处理；具备主动任务管理能力，可自动规划并执行任务；同时支持图片、音视频等媒体内容的理解。整个系统以 n8n 节点和流程的形式呈现，用户可直观地修改、调试和扩展，降低了 AI 代理开发的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 563

技术标签

agent ai ai-agent ai-agent-framework ai-agents

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 50 分钟部署方式：自托管 5 步

环境要求

容器环境
数据库
模型凭据

安装与启动步骤

1克隆并跑脚本

在自动化平台上搭出来的自托管助手，一条命令初始化。
```
git clone https://github.com/freddy-schuetz/n8n-claw.git && cd n8n-claw && ./setup.sh
```
2配数据库

初始化后要填连接串，数据自己管。
3接消息通道

先接一个，验证收发正常。
4配模型

填服务地址与密钥。
5让它建工具

它能自己生成新的调用工具，先在小范围试。