skills

让智能体直接调用 Langfuse 做追踪、提示词和评估

开源 🏷️基础免费,高级付费 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 43 🐛 待处理 10 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 312
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · Langfuse开源版免费,云服务提供免费额度及付费套餐

项目预览

skills 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队langfuse
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明Langfuse开源版免费,云服务提供免费额度及付费套餐
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型evaluation,langfuse,skill,skills,tracing
GitHub 星标★ 312
上线时间2026-01-23 00:00:00
代码更新2026-10-17
仓库体积1.9 MB
本站数据更新2026-10-23
维护状态活跃
收录时间2026-10-23
浏览次数0

项目介绍

这是 Langfuse 官方维护的 Agent Skills 集合,面向开源 LLM 工程平台 Langfuse。Langfuse 本身提供追踪(tracing)、提示词管理和评估(evaluation)能力,本项目把这些能力封装成可供 AI 智能体直接调用的技能模块,让智能体能够自动完成查询链路追踪数据、管理提示词版本、运行评估任务等操作。核心解决的问题是:开发者不必为每个智能体手写 Langfuse API 调用逻辑,而是以标准化 skill 的形式接入,降低智能体与可观测平台之间的集成成本。项目使用 Python 实现,围绕 evaluation、tracing、prompt 等场景组织技能,适合在构建带评估与监控闭环的 LLM 应用时作为基础组件使用。当前星标约 312,属于早期项目,生态和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-23 · 当前星标 ★ 312

核心亮点

  • 由 Langfuse 官方维护,与平台 API 和数据结构保持同步
  • 把 tracing、prompt 管理、evaluation 封装成标准化 skill,智能体接入成本低
  • Python 实现,贴合主流 LLM 应用技术栈,便于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期,skill 覆盖面和使用文档可能尚不完整
  • 强依赖 Langfuse 平台,脱离该生态后价值有限

适用场景

  • 智能体自动查询 Langfuse 追踪数据并汇总线上调用异常
  • 让智能体按版本管理、拉取和更新提示词
  • 智能体触发评估任务并读取评估结果做质量回归

替代项目

langfuse、openai-agents-python

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