tracing

本站收录 22 个带「tracing」标签的 AI 开源项目

inspectorinspector 是一个用于测试和评估 MCP(模型上下文协议)服务器、MCP 应用及 ChatGPT 应用的调试与验证平台。它主要解决开发者在构建基于 MC★ 2,230future-agiFuture AGI 是一个开源的端到端平台,用于评估、观测和优化 LLM 及 AI 智能体应用。它集成了追踪、评测、模拟、数据集管理、网关和护栏等核心功能,帮★ 2,102TracelyTracely 是一个面向 AI 智能体的原生 CI/CD 工具,旨在解决 LLM 应用在生产环境中失败后难以复现和回归测试的问题。它能自动检测生产环境中的 A★ 1,421Tracely-aiTracely-ai 是一个面向 AI 代理(agent)的 CI/CD 原生可观测与评测工具,旨在解决 AI 应用在生产环境中出现故障后难以复现和回归测试的问★ 1,421openinferenceOpenInference 是一个面向 AI 应用的可观测性开源项目,基于 OpenTelemetry 标准构建。它解决的是 AI 应用(如 LLM 应用、Ag★ 1,239langtraceLangtrace 是一个基于 OpenTelemetry 的开源端到端可观测性工具,专为 LLM 应用设计。它解决开发者在构建大模型应用时面临的调试难、评估难★ 1,232workshopworkshop 是一个面向 AI 编码代理的评测工具,帮助开发者让 coding agent 具备编写和运行 agent 评测的能力。它解决的核心问题是:当开★ 1,104vlloravllora 是一个用 Rust 编写的 AI 代理调试工具,旨在解决 AI 代理开发过程中难以观察、调试和追踪内部状态的问题。它提供了一套可视化和交互式的调试★ 812pandaprobePandaprobe 是一个开源的 AI Agent 工程平台,专注于解决 Agent 开发中「黑盒难调试、效果难量化」的问题。它提供 traces(调用链路追★ 785agentscope-studioAgentScope Studio 是一个面向开发者的可视化工具包,专为多智能体应用和 LLM 应用开发而设计。它解决了开发过程中智能体行为难以观测、调试困难的★ 652mltracemltrace 是一个面向机器学习管道的粗粒度血缘追踪工具。它解决的是 ML 实验中数据与模型来源难以追溯的问题,帮助用户记录每次运行所依赖的数据集、代码版本、★ 469agent-prismagent-prism 是一套基于 React 的组件库,专门用来可视化 AI Agent 的执行轨迹(trace)。随着 LLM 应用从单次问答走向多步骤、多★ 393GPTtraceGPTtrace 是一个结合 ChatGPT 与 eBPF 技术的开源工具,旨在通过自然语言生成 eBPF 程序和 bpftrace 脚本,简化系统追踪的复杂度★ 274traceAItraceAI 是一个基于 OpenTelemetry 的开源 AI 追踪框架,专为 AI 应用和框架设计。它解决了 AI 应用在开发、调试和监控过程中缺乏标准★ 222agentevalsagentevals 是一个与框架无关的 LLM 智能体评估解决方案,它基于 OpenTelemetry 追踪数据来工作。该项目解决的核心问题是:在复杂的智能体★ 162AxonAxon 是一个基于 OpenTelemetry 原生的 LLM 可观测性命令行工具。它解决了开发者在构建和调试 LLM 应用及智能体时,缺乏直观、实时追踪内部★ 161gtracegtrace 是一个针对 Go 语言的代码生成工具,核心用途是自动为 Go 组件插入追踪与埋点代码,从而减少手动编写 instrumentation 逻辑的重复★ 138rocketplaneIOrocketplaneIO 是一个面向 Kubernetes 的自托管 AI 站点可靠性工程师(SRE)工具,它利用 eBPF 技术实现零插桩的可观测性,无需修★ 123tma1TMA1 是一个面向 AI 代理的本地优先可观测性工具,用 Go 编写。它记录每一个 LLM 调用,并通过钩子(hooks)和 MCP 将观察到的信息注入到代理★ 119langfuse-mcplangfuse-mcp 是一个针对 Langfuse 的模型上下文协议(MCP)服务器,让 AI 代理能够直接查询 Langfuse 中的追踪数据,从而增强调★ 107agent-traceagent-trace 是一个面向 AI 智能体的可观测性工具,旨在帮助开发者深入理解智能体的运行过程。它解决了 AI 应用调试困难、成本不透明、行为不可控等痛★ 93MemTraceMemTrace 是一个针对大语言模型记忆系统的错误追踪与归因工具。它解决了 LLM 应用中记忆模块(如向量数据库、缓存、上下文管理等)出现错误时难以定位和解释★ 73