openinference

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（用于安装 Python 版埋点库）
• 一个兼容 OpenTelemetry 的可观测性后端（如 Arize Phoenix、Arize AX）
• 按需选择使用的机器学习 SDK/框架（如 LLM、RAG、Agent 相关框架）

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   README 未提供安装命令，先获取源码以便查看规范与各语言埋点插件的说明文档。

   git clone https://github.com/Arize-ai/openinference.git

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2. 2阅读 OpenInference 规范

   规范以 markdown 文件形式放在仓库的 spec 目录中，先理解 LLM 调用、向量库检索、外部工具使用的追踪语义约定。

   ls spec

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3. 3挑选对应框架埋点库

   README 的 Instrumentation 章节按语言列出针对主流机器学习 SDK/框架的埋点插件，Python 部分以包列表形式给出，请按你使用的框架选择。

4. 4接入可观测性后端

   OpenInference 生成的追踪遵循 OpenTelemetry，可对接 Arize Phoenix、Arize AX，或任意兼容 OpenTelemetry 的后端。

如何确认成功

在所选的可观测性后端界面中，能看到 AI 应用的 LLM 调用与检索链路追踪数据。

常见问题

注意事项

• 本教程仅依据所给 README 节选推断，节选中未出现任何 pip install、docker run 等安装命令，具体命令请查阅仓库对应子目录的说明。
• OpenInference 是规范加插件的集合，本身不是独立服务，需与 OpenTelemetry 后端配合才能看到追踪数据。
• 规范设计上与 JSON、ProtoBuf、DataFrames 等其他规范配合使用，不绑定特定传输或文件格式。