emmy 是基础设施领域的开源项目，由 cloudrift-ai 开发，2025 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 81。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：需要快速提升LLM推理性能的部署场景。同类可对比的替代方案包括 Triton、TVM、TensorRT。
GitHub 星标
★ 81
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队cloudrift-ai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型compilers,gpu-computing,inference,llm-inference,llmops
GitHub 星标★ 81
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-02 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 内置多种优化配方，开箱即用，降低调优门槛
- 支持内核融合、自动调优和高级调度，灵活定制优化策略
- 提供跨 GPU 类型的基准测试和结果追踪，便于对比和分享
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区生态待观察
- 依赖特定 GPU 环境，通用性可能受限
适用场景
- 需要快速提升 LLM 推理性能的部署场景
- 研究 GPU 内核优化和调度策略的开发者
- 团队内部进行推理性能基准测试和对比分析
替代项目
Triton、TVM、TensorRT
项目介绍
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