langfuse-mcp

让 AI 代理直接查询 Langfuse 追踪数据，实现自我调试与可观测性。

langfuse-mcp 是一个针对 Langfuse 的模型上下文协议（MCP）服务器，让 AI 代理能够直接查询 Langfuse 中的追踪数据，从而增强调试和可观测性。它解决了 AI 代理在运行过程中难以获取自身调用链路的详细追踪信息的问题，使得代理可以自我检查、分析性能瓶颈或定位错误。核心能力包括：通过 MCP 协议暴露 Langfuse 的追踪查询接口，支持自然语言交互，代理可自主发起对 trace、span、observation 等数据的检索，并集成到 Claude Code、Codex 等开发工具中。项目基于 Python 实现，处于早期阶段，但为 LLM 应用的调试提供了新的交互范式。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 106

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队avivsinai

所属国家

官网地址https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp

GitHubhttps://github.com/avivsinai/langfuse-mcp

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude-code,codex,developer-tools,genai,langfuse,llm,mcp,mcp-server,observability,tracing

GitHub 星标★ 106

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-21 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

原生集成 Langfuse，代理可实时查询 trace 数据，无需人工切换界面
基于 MCP 标准协议，兼容 Claude Code、Codex 等主流 AI 开发工具
简化调试流程，代理能自主分析调用链，定位错误和性能瓶颈

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
功能依赖 Langfuse 平台，对未使用 Langfuse 的用户无直接价值

适用场景

AI 代理开发中的实时调试，代理自行查询追踪日志定位问题
集成到 CI/CD 流水线，自动分析 LLM 调用性能
作为可观测性工具，供开发者在聊天界面中自然语言查询追踪数据

替代项目

langfuse-llm、opentelemetry-mcp、traceloop-mcp

项目介绍

langfuse-mcp 是基础设施领域的开源项目，由 avivsinai 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 106。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：AI代理开发中的实时调试，代理自行查询追踪日志定位问题。同类可对比的替代方案包括 langfuse-llm、opentelemetry-mcp、traceloop-mcp。

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