langfuse-mcp

让 AI 代理直接查询 Langfuse 追踪数据,实现自我调试与可观测性。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 28 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 112
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

langfuse-mcp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队avivsinai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude-code,codex,developer-tools,genai,langfuse,llm,mcp,mcp-server,observability,tracing
GitHub 星标★ 112
上线时间2025-03-21 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积682 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

langfuse-mcp 是一个针对 Langfuse 的模型上下文协议(MCP)服务器,让 AI 代理能够直接查询 Langfuse 中的追踪数据,从而增强调试和可观测性。它解决了 AI 代理在运行过程中难以获取自身调用链路的详细追踪信息的问题,使得代理可以自我检查、分析性能瓶颈或定位错误。核心能力包括:通过 MCP 协议暴露 Langfuse 的追踪查询接口,支持自然语言交互,代理可自主发起对 trace、span、observation 等数据的检索,并集成到 Claude Code、Codex 等开发工具中。项目基于 Python 实现,处于早期阶段,但为 LLM 应用的调试提供了新的交互范式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 112

核心亮点

  • 原生集成 Langfuse,代理可实时查询 trace 数据,无需人工切换界面
  • 基于 MCP 标准协议,兼容 Claude Code、Codex 等主流 AI 开发工具
  • 简化调试流程,代理能自主分析调用链,定位错误和性能瓶颈

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 功能依赖 Langfuse 平台,对未使用 Langfuse 的用户无直接价值

适用场景

  • AI 代理开发中的实时调试,代理自行查询追踪日志定位问题
  • 集成到 CI/CD 流水线,自动分析 LLM 调用性能
  • 作为可观测性工具,供开发者在聊天界面中自然语言查询追踪数据

替代项目

langfuse-llm、opentelemetry-mcp、traceloop-mcp

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