GPTtrace 是编程开发领域的开源项目，由 eunomia-bpf 开发，2023 年首次发布。
它收录于编程开发分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 274。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：快速生成性能分析脚本，排查CPU/IO瓶颈。同类可对比的替代方案包括 bpftrace、BCC、eBPF Exporter。
GPTtrace
用大白话生成 eBPF 追踪脚本，秒变内核调试高手
GPTtrace 是一个结合 ChatGPT 与 eBPF 技术的开源工具，旨在通过自然语言生成 eBPF 程序和 bpftrace 脚本，简化系统追踪的复杂度。它解决了传统 eBPF 开发门槛高、语法复杂、调试困难的问题，让开发者无需深入掌握内核追踪细节，就能快速生成用于性能分析、故障排查的追踪脚本。核心能力包括：基于 GPT-3 模型理解用户意图，自动生成 bpftrace 脚本；提供交互式命令行界面，支持多轮对话调整脚本；内置常见追踪场景模板，方便快速上手。项目处于早期阶段，星标数不高，但概念新颖，适合对 eBPF 和 AI 编程感兴趣的开发者探索。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 274
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队eunomia-bpf
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型bpf,bpftrace,chatgpt,ebpf,gpt-3,tracing
GitHub 星标★ 274
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-18 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 自然语言生成 bpftrace 脚本，大幅降低 eBPF 学习门槛
- 交互式对话，可迭代调整追踪逻辑，提升调试效率
- 结合 AI 与系统观测，理念前沿，有潜力成为运维利器
不足之处
- 依赖 GPT-3 API，需要网络和费用，离线不可用
- 生成的脚本需人工验证，复杂场景可能出错
- 文档/社区待观察
适用场景
- 快速生成性能分析脚本，排查 CPU/IO 瓶颈
- 学习 eBPF 编程时，通过自然语言示例理解语法
- 自动化生成系统调用追踪，辅助安全监控
替代项目
bpftrace、BCC、eBPF Exporter
项目介绍
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