GPTtrace

用大白话生成 eBPF 追踪脚本,秒变内核调试高手

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 26 🐛 待处理 4 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 275
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

GPTtrace 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队eunomia-bpf
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型bpf,bpftrace,chatgpt,ebpf,gpt-3,tracing
GitHub 星标★ 275
上线时间2023-02-18 00:00:00
代码更新2026-03-07
仓库体积10.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

GPTtrace 是一个结合 ChatGPT 与 eBPF 技术的开源工具,旨在通过自然语言生成 eBPF 程序和 bpftrace 脚本,简化系统追踪的复杂度。它解决了传统 eBPF 开发门槛高、语法复杂、调试困难的问题,让开发者无需深入掌握内核追踪细节,就能快速生成用于性能分析、故障排查的追踪脚本。核心能力包括:基于 GPT-3 模型理解用户意图,自动生成 bpftrace 脚本;提供交互式命令行界面,支持多轮对话调整脚本;内置常见追踪场景模板,方便快速上手。项目处于早期阶段,星标数不高,但概念新颖,适合对 eBPF 和 AI 编程感兴趣的开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 275

技术标签

核心亮点

  • 自然语言生成 bpftrace 脚本,大幅降低 eBPF 学习门槛
  • 交互式对话,可迭代调整追踪逻辑,提升调试效率
  • 结合 AI 与系统观测,理念前沿,有潜力成为运维利器

不足之处

  • 依赖 GPT-3 API,需要网络和费用,离线不可用
  • 生成的脚本需人工验证,复杂场景可能出错
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速生成性能分析脚本,排查 CPU/IO 瓶颈
  • 学习 eBPF 编程时,通过自然语言示例理解语法
  • 自动化生成系统调用追踪,辅助安全监控

替代项目

bpftrace、BCC、eBPF Exporter

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