tma1

让 AI 代理读取自己的运行日志,自动优化下一轮决策。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 16 🐛 待处理 14 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 124
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

tma1 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队tma1-ai
官网地址https://tma1.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-loop,agent-observability,ai-agents,claude-code,codex,copilot-cli,genai,greptimedb,llm-observability,llmops,local-first,logs,mcp,metrics,observability,openclaw,opentelemetry,self-hosted,sql,tracing
GitHub 星标★ 124
上线时间2026-03-13 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积62.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

TMA1 是一个面向 AI 代理的本地优先可观测性工具,用 Go 编写。它记录每一个 LLM 调用,并通过钩子(hooks)和 MCP 将观察到的信息注入到代理的下一轮对话中,让代理能够‘读取’自己的历史行为,从而优化决策。它解决了传统可观测性工具只面向人类开发者、而 AI 代理无法利用自身运行数据的问题。核心能力包括:完整的 LLM 调用日志记录、基于钩子的数据路由、以及通过 MCP 协议与代理框架集成。项目处于早期阶段,星标 115,强调本地部署和数据隐私。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 124

核心亮点

  • 本地优先,数据不出服务器,隐私安全
  • 通过 MCP 协议与主流代理框架无缝集成
  • 钩子机制灵活,可自定义数据注入逻辑

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 仅支持 Go 语言,技术栈受限

适用场景

  • AI 代理开发调试,追踪每次 LLM 调用
  • 代理自我反思,基于历史日志改进回复
  • 本地部署的隐私敏感型 AI 应用监控

替代项目

Langfuse、LangSmith、Helicone

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