stable-diffusion-rocm-docker

AMD显卡用户,一条命令跑起Stable Diffusion

这是一个为AMD Radeon显卡预配置的Stable Diffusion Docker镜像项目。它解决了在AMD GPU上运行Stable Diffusion WebUI(Automatic1111)时环境配置复杂、依赖冲突频发的问题。核心能力包括:基于ROCm(AMD的GPU计算平台)构建完整运行环境,支持Radeon显卡的硬件加速;集成Automatic1111 WebUI,提供开箱即用的图像生成界面;通过Docker容器化实现环境隔离,简化部署流程,方便在不同Linux系统间迁移。项目目前处于早期阶段,星标数146,适合熟悉Docker和AMD GPU的开发者试用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 146
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队l1na-forever
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Dockerfile
技术栈/模型amd,amdgpu,ati,automatic1111,docker,docker-image,radeon,rocm,stable-diffusion
GitHub 星标★ 146
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-29 00:00:00
最近更新2026-07-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 专为AMD Radeon优化,利用ROCm加速,避免CPU慢速推理
  • Docker一键部署,免去手动安装Python、CUDA等依赖的麻烦
  • 集成Automatic1111 WebUI,界面友好,功能齐全

不足之处

  • 仅支持AMD显卡,NVIDIA用户需另寻方案
  • ROCm对部分老显卡或新架构支持不完善,可能需自行调整
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在AMD显卡的Linux主机上快速搭建Stable Diffusion环境
  • 需要隔离实验环境,避免影响宿主机Python依赖
  • 团队内统一Stable Diffusion部署,确保环境一致性

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、rocm/docker、stable-diffusion-webui-docker

项目介绍

stable-diffusion-rocm-docker 是基础设施领域的开源项目,由 l1na-forever 开发,2022 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 146。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-29。免费使用,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:在AMD显卡的Linux主机上快速搭建StableDiffusion环境。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、rocm/docker、stable-diffusion-webui-docker。

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