stable-diffusion-rocm-docker

AMD显卡用户,一条命令跑起Stable Diffusion

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 24 🐛 待处理 17 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 146
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用,需自行部署

项目预览

stable-diffusion-rocm-docker 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队l1na-forever
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Dockerfile
技术栈/模型amd,amdgpu,ati,automatic1111,docker,docker-image,radeon,rocm,stable-diffusion
GitHub 星标★ 146
上线时间2022-08-29 00:00:00
代码更新2024-05-20
仓库体积7.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个为AMD Radeon显卡预配置的Stable Diffusion Docker镜像项目。它解决了在AMD GPU上运行Stable Diffusion WebUI(Automatic1111)时环境配置复杂、依赖冲突频发的问题。核心能力包括:基于ROCm(AMD的GPU计算平台)构建完整运行环境,支持Radeon显卡的硬件加速;集成Automatic1111 WebUI,提供开箱即用的图像生成界面;通过Docker容器化实现环境隔离,简化部署流程,方便在不同Linux系统间迁移。项目目前处于早期阶段,星标数146,适合熟悉Docker和AMD GPU的开发者试用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 146

核心亮点

  • 专为AMD Radeon优化,利用ROCm加速,避免CPU慢速推理
  • Docker一键部署,免去手动安装Python、CUDA等依赖的麻烦
  • 集成Automatic1111 WebUI,界面友好,功能齐全

不足之处

  • 仅支持AMD显卡,NVIDIA用户需另寻方案
  • ROCm对部分老显卡或新架构支持不完善,可能需自行调整
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在AMD显卡的Linux主机上快速搭建Stable Diffusion环境
  • 需要隔离实验环境,避免影响宿主机Python依赖
  • 团队内统一Stable Diffusion部署,确保环境一致性

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、rocm/docker、stable-diffusion-webui-docker

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