agent-observability
本站收录 23 个带「agent-observability」标签的 AI 开源项目
coze-loopcoze-loop 是一个面向 AI Agent 的全生命周期优化平台，旨在解决 Agent 开发中调试难、评估缺、监控弱的问题。它提供从开发、调试、评估到监控★ 5,752
failproofaifailproofai 是一个面向 AI 编码代理的运行时故障解决方案库，通过钩子（hooks）机制集成到 Claude Code、Codex、Cursor 等★ 5,234
agentaAgenta 是一个面向 AI 智能体开发的工作台，旨在帮助团队高效地构建、测试和部署智能体与自动化流程。它解决了智能体开发过程中缺乏统一管理、调试困难、协作低★ 4,792
latitude-llmLatitude 是一个面向 AI Agent 的开源可观测性平台。它解决的核心问题是：当 LLM Agent 在生产环境中表现异常时，开发者往往只能看到最终输★ 4,687
logfireLogfire 是一个面向生产环境 LLM 和智能体系统的 AI 可观测性平台，旨在解决 AI 应用调试难、追踪难、评估难的问题。它提供开箱即用的日志、指标、追★ 4,496
AcontextAcontext 是一个面向 AI Agent 的上下文数据平台，将 Agent Skills 作为记忆层，解决 Agent 在长时间运行中上下文丢失、记忆碎片★ 3,696
lmnrLaminar 是一个专为 AI 智能体（Agent）设计的开源可观测性平台，来自 YC S24。它解决了 AI 应用在生产环境中调试困难、追踪复杂的问题，提供★ 3,287
claude-tapclaude-tap 是一个面向 AI 编程代理的本地流量拦截与调试工具。它通过本地代理服务器捕获 Claude Code、Codex CLI、Gemini C★ 3,248
TracelyTracely 是一个面向 AI 智能体的原生 CI/CD 工具，旨在解决 LLM 应用在生产环境中失败后难以复现和回归测试的问题。它能自动检测生产环境中的 A★ 1,421
Tracely-aiTracely-ai 是一个面向 AI 代理（agent）的 CI/CD 原生可观测与评测工具，旨在解决 AI 应用在生产环境中出现故障后难以复现和回归测试的问★ 1,421
pandaprobePandaprobe 是一个开源的 AI Agent 工程平台，专注于解决 Agent 开发中「黑盒难调试、效果难量化」的问题。它提供 traces（调用链路追★ 785
tracerootTraceRoot 是一个面向 AI Agent 的开源可观测性与自我改进层，由 YC S25 团队打造。它解决的核心问题是：当 AI Agent 在生产环境运★ 785
agentacctagentacct 是一个面向 AI 编程代理的本地优先观测与成本分析工具。它解决了开发者无法清晰了解 Claude Code、Codex、OpenCode 等★ 756
sandbase-harnesssandbase-harness 是一个开源的、兼容 CMA（Common Agent Model）的智能体运行时，旨在为任何模型提供统一的执行环境。它解决了 ★ 677
watch-skillwatch-skill 是一个面向 AI 智能体的视频理解与自我验证工具，旨在将视频、直播流和智能体屏幕录制转化为可搜索、带时间戳的证据，并借助内置的 THE ★ 399
hermes-labyrinthHermes Labyrinth 是 Nous Research 为 Hermes Agent 打造的只读可观测性插件，旨在解决自主智能体运行过程不透明、难以调★ 307
1flowbase1flowbase 是一个自托管的 AI 网关，用 Rust 编写，旨在解决 AI 应用与业务数据集成时的协议混乱、调度复杂和日志缺失问题。它提供协议转换（如 ★ 265
bitrouterbitrouter 是一个上下文感知的模型路由器，专为智能体工作流设计。它持续监控和优化模型选择过程，能与任何智能体框架、任何模型和任何循环协作。核心能力包括：★ 231
AgentMeasureAgentMeasure 是一个面向智能体（Agent）软件的开放测量基础设施，旨在解决当前 AI Agent 应用中“测量混乱”的问题。它将操作与尝试、证据与★ 218
mosoomosoo 是一个开源的、基于 Cloudflare 原生的智能体运行时，专为 Codex、Claude Agent SDK 和 OpenCode 等编码智能体★ 152
tma1TMA1 是一个面向 AI 代理的本地优先可观测性工具，用 Go 编写。它记录每一个 LLM 调用，并通过钩子（hooks）和 MCP 将观察到的信息注入到代理★ 119
axax 是一个面向 AI 编程代理（如 Claude Code 和 Codex）的体验层，专注于提供可观测性和记忆功能。它采用本地优先（local-first）的★ 113
agent-traceagent-trace 是一个面向 AI 智能体的可观测性工具，旨在帮助开发者深入理解智能体的运行过程。它解决了 AI 应用调试困难、成本不透明、行为不可控等痛★ 93