watch-skill
把视频变成可搜索证据，让 AI 智能体自查自纠
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 563
使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- 浏览器（可选）
安装与启动步骤
-
1装带标准能力的版本
基础包只含核心，抓帧与检索要额外装。
pip install 'watch-skill[standard]' -
2装成智能体技能
装好后 agent 能自己调用。
npx skills add oxbshw/watch-skill -g -
3让它验证一次操作
比如改完页面，让它自己开浏览器看结果对不对。
-
4看证据链
重点是带时间戳的截图与检索记录，不是一句「成功了」。
-
5接进回归流程
每次改动后自动跑一遍，比人肉点页面可靠。
如何确认成功
让它验证一次页面改动，输出里有带时间戳的截图和检索到的页面文本，能据此判断改动确实生效
注意事项
- 核心主张是回答「刚才那步到底成没成」，而不是再生成一段描述。
- 证据是带时间戳的帧与检索记录，可复盘。
- 要跑浏览器自动化的话得额外装 ocr 与 playwright 那两组依赖。
- 默认只观察不改页面，接入 CI 时注意它需要的显示环境。
核心亮点
- 提供 MCP、CLI、REST 三种接口，灵活集成到现有智能体工作流
- 本地优先，支持 Ollama 等本地模型，数据隐私可控
- 时间戳证据链，便于回溯和验证智能体行为
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 视频处理依赖 FFmpeg，对硬件资源有一定要求
适用场景
- 智能体开发调试：录制屏幕并自动定位失败步骤
- 自动化测试：验证智能体在视频中的操作是否符合预期
- 远程协作：将屏幕录制转化为可搜索的会议或操作记录
替代项目
LangChain、AutoGPT、AgentGPT
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