Agentlas-OS

把专业智能体集中管理，按任务临时组队，本地运行更安全。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 106 🐛 待处理 1 👀 关注 9

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GitHub 星标 ★ 1449

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队agentlas-ai

官网地址https://agentlas.cloud

GitHubhttps://github.com/agentlas-ai/Agentlas-OS

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-orchestration,agentic-ai,ai-agent,ai-agents,ai-assistant,ai-coworker,ai-tools,autonomous-agents,claude,claude-code,computer-use,cowork,desktop-agent,desktop-app,local-first,mobile-app,multi-agent,multi-agent-systems,ollama,personal-assistant

GitHub 星标★ 1449

上线时间2026-06-04 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积170.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Agentlas-OS 是一个本地优先的智能体操作系统，旨在解决多智能体协作中的组织与调度问题。它将专业智能体集中管理在一个中心枢纽（Hub）中，并根据具体任务动态创建临时协调者（Orchestrator）来编排工作流。项目支持与任意模型集成，不绑定特定厂商，强调数据隐私和本地运行。核心能力包括：智能体注册与发现、任务驱动的临时编排、跨智能体通信（基于 A2A 协议）、以及桌面端应用支持。通过这种架构，用户可以将复杂任务拆解给多个专业智能体协同完成，同时保持系统的灵活性和可扩展性。项目采用 Python 实现，技术栈涵盖 agent 框架、技能系统和团队协作机制，适合构建可复用的智能体工作流。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1449

技术标签

agent-orchestration agentic-ai ai-agent ai-agents ai-assistant

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

macOS(Apple silicon/Intel)、Windows 或 Linux 系统
可用的 LLM 宿主或终端（如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等）
已安装 git 并能访问 GitHub Releases（离线安装可跳过）
macOS 需先安装 Xcode Command Line Tools
准备好自己要使用的模型账号或 API Key

安装与启动步骤

1检查基础依赖

macOS 需要命令行工具，其他平台可跳过第一步；用 git --version 确认 git 可用。
```
xcode-select --install
git --version
```
2一键安装运行时

从 GitHub Releases 下载发行包，安装 Hephaestus 运行器并为已支持的 LLM 宿主注册命令适配器。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentlas-ai/Agentlas-OS/main/scripts/install-all-runtimes.sh | bash
```
3可选：装全局路由

加环境变量后会在宿主的全局指令文件（如 ~/.claude/CLAUDE.md）写入路由块，让大任务可从智能体网络派工。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentlas-ai/Agentlas-OS/main/scripts/install-all-runtimes.sh | HEPHAESTUS_INSTALL_GLOBAL_ROUTER=1 bash
```
4可选：离线安装

已有本地源码时设置 HEPHAESTUS_SOURCE_DIR，跳过 GitHub 下载与校验，直接从本地 checkout 安装。
```
HEPHAESTUS_SOURCE_DIR=$(pwd) bash scripts/install-all-runtimes.sh
```
5验证并开始使用

确认运行器文件已就位；在 LLM 中用 /agentlas 系列命令，在 shell 中用 agentlas 命令。
```
ls ~/.agentlas/runtime/current/bin/hephaestus
```

6可选：Claude Code 插件

插件方式会加命名空间，只能得到 /hephaestus:agentlas；想要裸 /agentlas 请用一键安装器。

claude plugin marketplace add https://github.com/agentlas-ai/Agentlas-OS --sparse .claude-plugin claude/plugins
claude plugin install hephaestus@agentlas-core-engine

7可选：Codex 插件

这两条必须在系统终端运行，不能写在 Codex 应用内；应用内的浏览器命令是复数 /plugins。
```
codex plugin marketplace add agentlas-ai/Agentlas-OS --ref v1.2.44
codex plugin add hephaestus@agentlas-core-engine
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`HEPHAESTUS_INSTALL_GLOBAL_ROUTER`	否	设为 1 时向宿主全局指令文件写入任务路由块	`1`
`HEPHAESTUS_SOURCE_DIR`	否	指向本地 checkout 目录，跳过在线下载与校验	`/path/to/checkout`

如何确认成功

看安装脚本输出的各运行时表面验证结果；确认 ~/.agentlas/runtime/current/bin/hephaestus 存在，且 /agentlas build 可用。

常见问题

Q：Claude Code 里为什么只有 /hephaestus:agentlas？

A：插件自带命名空间。想要文档里的裸 /agentlas 自动补全，改用一键安装器，它还会写入 ~/.claude/commands/agentlas.md 和 hep-*.md。

Q：Codex 中执行 /plugin marketplace add 报错？

A：该命令要在操作系统终端里跑，且是单数 codex plugin；应用内的插件浏览器命令才是复数 /plugins。Codex 0.117+ 已移除 /prompts:*，改用 $hephaestus-network。

Q：没有网络或需要气隙安装怎么办？

A：设置 HEPHAESTUS_SOURCE_DIR 指向本地 git clone 或已解压的发行包，安装器会跳过 GitHub 下载和校验步骤。

Q：装完需要重启宿主吗？

A：可能需要重启宿主或重新加载插件，安装脚本会明确说明该宿主的命令面是否已就绪。

Q：安装会写哪些目录？

A：只写入 ~/.agentlas、~/.local/bin 以及各宿主自己的插件/命令适配目录（如 Claude Code 的 ~/.claude）。

注意事项

安装脚本只动 ~/.agentlas、~/.local/bin 和宿主插件目录，不写入其他路径。
桌面版需到 agentlas.cloud/desktop 单独下载，支持 macOS、Windows、Linux。
更新检查在后台进行且限速，当前命令不会等待网络或安装完成。
项目不绑定模型厂商，使用你自己的模型账号或 API Key 在本机运行。

核心亮点

本地优先架构，数据不出设备，隐私安全有保障
支持任意模型，不锁定供应商，灵活切换
临时协调者模式，按需编排，避免常驻资源浪费

不足之处

项目较新，生态和文档尚待完善
多智能体通信依赖 A2A 协议，普及度有限

适用场景

个人或团队本地搭建多智能体协作工作流
需要隔离敏感数据的自动化任务处理
研究或实验不同模型在智能体协作中的表现

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

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