Agentlas-OS

把专业智能体集中管理,按任务临时组队,本地运行更安全。

Agentlas-OS 是一个本地优先的智能体操作系统,旨在解决多智能体协作中的组织与调度问题。它将专业智能体集中管理在一个中心枢纽(Hub)中,并根据具体任务动态创建临时协调者(Orchestrator)来编排工作流。项目支持与任意模型集成,不绑定特定厂商,强调数据隐私和本地运行。核心能力包括:智能体注册与发现、任务驱动的临时编排、跨智能体通信(基于 A2A 协议)、以及桌面端应用支持。通过这种架构,用户可以将复杂任务拆解给多个专业智能体协同完成,同时保持系统的灵活性和可扩展性。项目采用 Python 实现,技术栈涵盖 agent 框架、技能系统和团队协作机制,适合构建可复用的智能体工作流。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 1086
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队agentlas-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型a2a,agent,agent-framework,agent-os-desktop,agent-skills,agentic-ai,agentic-workflow,agentos,agents,agents-team,agentshub,ai-agents,autonomous-agents,llm,llm-agents,llm-tools,mcp,multi-agent-systems,ochestration
GitHub 星标★ 1086
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-04 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • macOS(Apple silicon/Intel)、Windows 或 Linux 系统
  • 可用的 LLM 宿主或终端(如 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等)
  • 已安装 git 并能访问 GitHub Releases(离线安装可跳过)
  • macOS 需先安装 Xcode Command Line Tools
  • 准备好自己要使用的模型账号或 API Key

安装与启动步骤

  1. 1检查基础依赖

    macOS 需要命令行工具,其他平台可跳过第一步;用 git --version 确认 git 可用。

    xcode-select --install
    git --version
  2. 2一键安装运行时

    从 GitHub Releases 下载发行包,安装 Hephaestus 运行器并为已支持的 LLM 宿主注册命令适配器。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentlas-ai/Agentlas-OS/main/scripts/install-all-runtimes.sh | bash
  3. 3可选:装全局路由

    加环境变量后会在宿主的全局指令文件(如 ~/.claude/CLAUDE.md)写入路由块,让大任务可从智能体网络派工。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentlas-ai/Agentlas-OS/main/scripts/install-all-runtimes.sh | HEPHAESTUS_INSTALL_GLOBAL_ROUTER=1 bash
  4. 4可选:离线安装

    已有本地源码时设置 HEPHAESTUS_SOURCE_DIR,跳过 GitHub 下载与校验,直接从本地 checkout 安装。

    HEPHAESTUS_SOURCE_DIR=$(pwd) bash scripts/install-all-runtimes.sh
  5. 5验证并开始使用

    确认运行器文件已就位;在 LLM 中用 /agentlas 系列命令,在 shell 中用 agentlas 命令。

    ls ~/.agentlas/runtime/current/bin/hephaestus
  6. 6可选:Claude Code 插件

    插件方式会加命名空间,只能得到 /hephaestus:agentlas;想要裸 /agentlas 请用一键安装器。

    claude plugin marketplace add https://github.com/agentlas-ai/Agentlas-OS --sparse .claude-plugin claude/plugins
    claude plugin install hephaestus@agentlas-core-engine
  7. 7可选:Codex 插件

    这两条必须在系统终端运行,不能写在 Codex 应用内;应用内的浏览器命令是复数 /plugins。

    codex plugin marketplace add agentlas-ai/Agentlas-OS --ref v1.2.44
    codex plugin add hephaestus@agentlas-core-engine

关键配置

配置项必填说明示例
HEPHAESTUS_INSTALL_GLOBAL_ROUTER否设为 1 时向宿主全局指令文件写入任务路由块1
HEPHAESTUS_SOURCE_DIR否指向本地 checkout 目录,跳过在线下载与校验/path/to/checkout

如何确认成功

看安装脚本输出的各运行时表面验证结果;确认 ~/.agentlas/runtime/current/bin/hephaestus 存在,且 /agentlas build 可用。

常见问题

Q:Claude Code 里为什么只有 /hephaestus:agentlas?

A:插件自带命名空间。想要文档里的裸 /agentlas 自动补全,改用一键安装器,它还会写入 ~/.claude/commands/agentlas.md 和 hep-*.md。

Q:Codex 中执行 /plugin marketplace add 报错?

A:该命令要在操作系统终端里跑,且是单数 codex plugin;应用内的插件浏览器命令才是复数 /plugins。Codex 0.117+ 已移除 /prompts:*,改用 $hephaestus-network。

Q:没有网络或需要气隙安装怎么办?

A:设置 HEPHAESTUS_SOURCE_DIR 指向本地 git clone 或已解压的发行包,安装器会跳过 GitHub 下载和校验步骤。

Q:装完需要重启宿主吗?

A:可能需要重启宿主或重新加载插件,安装脚本会明确说明该宿主的命令面是否已就绪。

Q:安装会写哪些目录?

A:只写入 ~/.agentlas、~/.local/bin 以及各宿主自己的插件/命令适配目录(如 Claude Code 的 ~/.claude)。

注意事项

  • 安装脚本只动 ~/.agentlas、~/.local/bin 和宿主插件目录,不写入其他路径。
  • 桌面版需到 agentlas.cloud/desktop 单独下载,支持 macOS、Windows、Linux。
  • 更新检查在后台进行且限速,当前命令不会等待网络或安装完成。
  • 项目不绑定模型厂商,使用你自己的模型账号或 API Key 在本机运行。

核心亮点

  • 本地优先架构,数据不出设备,隐私安全有保障
  • 支持任意模型,不锁定供应商,灵活切换
  • 临时协调者模式,按需编排,避免常驻资源浪费

不足之处

  • 项目较新,生态和文档尚待完善
  • 多智能体通信依赖 A2A 协议,普及度有限

适用场景

  • 个人或团队本地搭建多智能体协作工作流
  • 需要隔离敏感数据的自动化任务处理
  • 研究或实验不同模型在智能体协作中的表现

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

项目介绍

Agentlas-OS 是智能体领域的开源项目,由 agentlas-ai 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,109 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,086)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:个人或团队本地搭建多智能体协作工作流。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、CrewAI、LangGraph。

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