VetarAI

本地跑多Agent协作，数据不出门，RAG省缓存

VetarAI 是一款完全本地运行的 Agent 桌面应用，用 Python 开发，面向需要多智能体协作但又不愿把数据交给云端的用户。它允许你自由创建多个相互隔离的项目，每个项目里可以动态编排一个主 Agent 和若干子 Agent，原生支持任务委派和可视化工作流，让复杂任务能拆解给不同角色并行处理。内置 RAG 知识库是它的核心亮点，通过自动关键词或语义索引来组织知识，在调用时能显著降低上下文缓存的读取压力，相当于给 Agent 配了一个本地记忆仓库。所有数据都保存在本机，不依赖任何云端服务，适合对隐私和离线可用性有要求的场景。项目目前星标约 101，属于早期阶段，但功能方向明确，适合想自己搭建本地多 Agent 工作台的开发者尝试。