pandaprobe

给 AI Agent 装上追踪和评测，调试不再靠猜

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开基础设施 🍴 复刻 122 🐛 待处理 19 👀 关注 1

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 794

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 开源可自托管，官网提供云服务，定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队chirpz-ai

官网地址https://pandaprobe.com

GitHubhttps://github.com/chirpz-ai/pandaprobe

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明开源可自托管，官网提供云服务，定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-engineering,agent-evaluation,agent-observability,agentic-ai,claude-agent-sdk,crewai,langgraph,monitoring,open-source,openai-agents-sdk,self-hosted,tracing

GitHub 星标★ 794

上线时间2025-12-16 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积15.3 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-14

浏览次数1

项目介绍

Pandaprobe 是一个开源的 AI Agent 工程平台，专注于解决 Agent 开发中「黑盒难调试、效果难量化」的问题。它提供 traces（调用链路追踪）、evals（评测）和 metrics（指标）三大能力，帮助开发者看清 Agent 每一步的输入输出、工具调用和推理过程，并用可复现的评测集衡量改动前后的效果差异。项目用 Python 编写，开箱即用地集成 LangGraph、CrewAI、Claude Agent SDK 等主流 Agent 框架，无需重写业务代码即可接入观测。定位偏基础设施层，适合把 Agent 从 demo 推向生产时做质量保障和持续迭代。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-14 · 当前星标 ★ 794

技术标签

agent-evaluation agent-observability agentic-ai claude-agent-sdk crewai

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 25 分钟部署方式：Docker 部署 4 步

环境要求

Docker 与 Compose
8G 内存

安装与启动步骤

1克隆

Agent 工程的观测与评测平台，可自托管。

git clone https://github.com/chirpz-ai/pandaprobe.git
cd pandaprobe

2起服务

仓库带 start.sh，内部是 compose。
```
./start.sh
```
3接 SDK

在业务里填上 trace 上报地址。
```
export PANDAPROBE_ENDPOINT=http://localhost:8000
```
4看一次完整调用

面板里应能看到工具调用与耗时分解。
```
浏览器打开面板 → Traces
```