sandbase-harness

让任何模型都能安全可控地运行智能体,带审计和回放。

sandbase-harness 是一个开源的、兼容 CMA(Common Agent Model)的智能体运行时,旨在为任何模型提供统一的执行环境。它解决了 AI 智能体开发中常见的工具集成、安全隔离、可观测性和可复现性问题。核心能力包括:通过 MCP(Model Context Protocol)标准接入外部工具,提供沙箱化的会话执行环境以保障安全,内置完整的审计日志和会话回放功能,方便调试与追溯。项目还附带一个本地控制台,便于开发者直观管理。特别地,它提供了一个原生 DeepSeek Harness 捆绑包,可通过 stdio MCP 快速集成 DeepSeek 模型。整体上,它降低了构建生产级 AI 智能体的门槛,适合需要高可控性和可观测性的应用场景。

开源 free 智能体
GitHub 星标 ★ 590
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队sandbaseai
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-framework,agent-observability,agent-runtime,agent-sandbox,ai-agents,ai-infrastructure,deepseek,deepseek-harness,deepseek-v4,docker,dsh,dsh-plugin,local-first,mcp-server,model-context-protocol,openai-compatible,sandbox,self-hosted,typescript,workflow-automation
GitHub 星标★ 590
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-11 00:00:00
最近更新2026-08-15 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-16
浏览次数0

核心亮点

  • 兼容 CMA 标准,模型无关,可灵活切换不同 AI 模型
  • 内置沙箱会话,隔离执行环境,提升安全性
  • 提供审计日志和会话回放,便于调试和追溯问题

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持有待完善
  • 生态和第三方集成相对较少

适用场景

  • 企业级 AI 助手开发,需要严格审计和合规
  • 多模型切换的实验性项目,需要统一运行时
  • 构建本地优先的智能体应用,强调数据隐私

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

sandbase-harness 是一个智能体领域的开源项目,官方简介:Open-source CMA-compatible agent runtime for any model, with MCP tools, sandboxed sessions, audit, replay, and a local console. Includes a native DeepSeek Harness bundle over stdio MCP.。项目使用 TypeScript 开发,在 GitHub 上获得 590 星标。

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